在科技界的激烈竞争中，OpenAI近期推出了一款名为ChatGPT Agent的新型智能体应用，以此回应近期的人才流失问题。这款应用据称基于o3模型家族，并融合了Deep Research和Operator的优势功能，能够进行多步推理和与浏览器交互执行任务。在OpenAI的内部基准测试中，ChatGPT Agent展现出了超越现有模型的强大性能，尤其在解决跨学科专家级任务方面。
ChatGPT Agent的发布正值OpenAI遭遇关键人才流失之际，几位顶尖开发者在发布会前夕选择离职，加入了meta。这些开发者曾负责打造o系列推理模型与智能体，他们的离开无疑对OpenAI构成了不小的打击。然而，OpenAI表示，他们为ChatGPT Agent开发了全新的模型，该模型通过端到端的强化学习训练而来，并围绕“高性能”进行了优化。
在OpenAI提供的测试中，ChatGPT Agent在“人类最后考试”中的表现尤为亮眼，其胜率远超同族模型o3和Deep Research。在模拟复杂真实任务的测试中，ChatGPT Agent的表现也接近人类水平，优于其他同类模型。这一系列优异的表现，使得OpenAI首席执行官奥特曼声称从中“感受到了AGI（通用人工智能）”的潜力。
然而，随着硅谷巨头们纷纷宣布接近或已实现AGI，这一概念在商业叙事中似乎已失去了其原有的纯粹性。一些研究者指出，硅谷巨头们对AGI的表述更多是一种营销手段，旨在缓解大模型变现和应用规模落地的压力。与此同时，真正的AI研究者们仍在坚守信仰，探索技术的边界。
值得注意的是，离开OpenAI的开发者之一Jason Wei，在离职当天提出了验证者定律的框架，用于预测未来AI的能力边界。他认为，一个任务被AI攻克的难易程度，取决于验证结果的容易程度，而非解决任务本身的难度。这一观点为理解AI的发展提供了新的视角。
面对人才流失和竞争压力，OpenAI选择通过不断创新和迭代模型性能来巩固其市场地位。与此同时，meta则通过大规模收购和人才引进，加速其在AI领域的布局。meta在俄亥俄州和路易斯安那州打造的超级算力集群，预示着其未来在AI研究方面的雄心壮志。
尽管硅谷巨头们对AGI的表述存在差异，但不可否认的是，AI技术正在以前所未有的速度发展。ChatGPT Agent的推出，不仅展示了OpenAI在AI领域的深厚实力，也为整个行业带来了新的思考。随着用户与AI交互方式的转变，AGI的落地似乎已不再遥不可及。
