在人工智能与大数据深度融合的时代背景下，数星智能公司凭借其在亚马逊云科技平台上的创新实践，成功构建了一套全面的数据智能解决方案。该方案以赛博数字引擎、赛博数据平台和赛博智能平台为核心，旨在为企业客户提供从数据集成、存储、处理到智能化应用的一站式服务。
赛博数字引擎作为底层支撑，依托亚马逊云科技的强大基础设施，如EC2、ECR、EKS等，提供了弹性伸缩、开源兼容且成本效益显著的大数据平台服务。它不仅支持Amazon S3的统一数据存储和Amazon Glue的元数据管理，还整合了Spark、Flink等开源大数据引擎，以及亚马逊云科技官方的EMR、Redshift等大数据产品，形成了统一的数据处理生态。
赛博数据平台则专注于数据开发与治理，覆盖了数据集成、开发、监控、元数据管理、质量管理、安全、资产管理及服务等关键环节。这一平台能够助力企业在不同数据架构场景下，实现数据生产力的最大化，为数据驱动的业务决策提供坚实基础。
位于产品架构顶层的赛博智能平台，则专注于机器学习、大模型服务及AI应用开发。通过提供代理构建、企业知识库构建等能力，该平台加速了AI应用的快速开发与部署，为企业智能化转型提供了强大动力。
数星智能的这一系列创新实践，深刻体现了AI与数据平台的双向赋能。一方面，赛博数据平台的多模态数据管理能力，为AI应用开发提供了丰富、高质量的数据资源，加速了AI应用的迭代与优化。另一方面，数星智能开发的DATA AGENT智能体，在大数据场景下实现了数据分析任务的自动化与智能化，显著提升了数据处理效率。
数星智能的产品线完全原生构建于亚马逊云科技之上，并已成功服务于多家国际化企业客户，覆盖了电商、零售、游戏等多个行业。通过SAPARINE与SUBDAY的组合，数星智能能够为客户提供从数据集成到存储、计算、开发、治理、服务的端到端大数据平台解决方案。
在成本优化方面，数星智能同样表现出色。通过存储层的冷热分离技术、计算层的资源调度与智能调优策略，以及平台层和应用层的弹性伸缩能力，数星智能在亚马逊云科技平台上为客户实现了显著的成本节省。据数据显示，数据平台层可节省30%-50%的服务资源成本，计算层节省20%-30%的计算资源成本，存储层节省更是高达60%-80%。
数星智能还展示了其在大数据平台部署形态上的创新。通过SAPARINE引擎的混合调度能力，实现了EMR与Serverless集群的动态切换，进一步提升了资源利用率和成本效益。这一创新实践不仅为企业提供了更高效、灵活的大数据平台解决方案，也为亚马逊云科技生态内的合作伙伴树立了新的标杆。
在演讲现场，数星智能的代表还分享了更多关于AI与数据融合的探索与实践。他们强调了多模态数据管理在AI时代的重要性，并展示了如何通过SUBDAY平台实现非结构化数据的采集、存储、管理、处理及安全保障。同时，他们还介绍了DATA AGENT智能体如何通过自然语言处理技术，实现数据分析任务的自动化与智能化，从而大幅提升数据处理效率。
随着人工智能技术的不断发展，构建多模态数据管理基础设施和开发智能数据应用已成为企业智能化转型的关键。数星智能在亚马逊云科技平台上的创新实践，不仅为企业提供了一种新的数据智能交付模式，也为行业内的其他企业提供了宝贵的经验与启示。
