在2025世界人工智能大会期间，九章智算云(Alaya NeW Cloud)正式发布了GPU算力服务平台Aladdin。数据显示，过去三个月，Aladdin平台的用户已覆盖清华大学、北京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学等全国多数“双一流”高校的AI研究团队。平台用户中还包含诸多海外同学，QS前100高校占比80%以上。
Aladdin作为九章云极面向高校科研场景的GPU算力服务平台，聚焦全球高校AI开发者群体，旨在解决高校及科研团队面临的算力资源短缺与性能瓶颈问题，赋能人工智能学术研究与应用开发。该平台提供支撑性强、易用性高的智能计算服务，更以普惠性定价打破成本门槛，为全球高校AI开发者提供高效、低成本的算力支撑，让先进算力资源像公共基础设施一样触手可及。
Aladdin：聚焦效率与成本，打造一键式AI工作负载部署新体验
Aladdin以技术巧思破局，聚焦效率与成本，重新定义AI工作负载的部署体验——按需消费、插件化集成、智能调度，让每一分算力投入都物超所值。
巧思架构：按需消费，破解GPU成本难题
Aladdin以Serverless架构为基石，秉持着“按需消费”的设计理念开创了GPU计费新模式。无论是多机多卡分布式训练、模型微调，还是高并发推理任务，用户均可按实际使用时长精准付费，在使用过程中不用GPU不花钱。这一设计直击行业痛点，通过动态资源分配与自动伸缩技术，将GPU利用率提升至极致，帮助用户节省高达30%的算力预算。让每一块经费都花在刀刃上，正是Aladdin对效率与成本平衡的极致追求。
插件化集成：无缝适配IDE，开发效率倍增
AI与开发工具的融合已成趋势，Aladdin以插件化设计率先破局，深度适配VSCode、Cursor等主流IDE，将强大的云端算力直接嵌入开发环境。用户仅需在本地启动熟悉的IDE界面，即可一键调用远端GPU资源，告别环境配置繁琐、数据迁移臃肿的困扰。“AI+IDE”的黄金组合，不仅实现了开发流程的极简闭环，更让分布式训练、实时调试等高阶需求变得触手可及，真正达成“1+1>2”的效率革命。
智能调度算法：万卡级算力池，即来即用的专业保障
依托九章云极纳管的超大规模算力池，Aladdin凭借自研的智能调度算法，为用户提供“零排队、零抢卡”的丝滑体验。平台动态优化任务优先级与资源分配，支持万级GPU的并发调度，无论是突发性高负载任务还是长周期训练，均能保障算力供给的稳定性与专业性。相较于传统租赁平台的资源争抢与波动，Aladdin以弹性的算力供给和军工级的可靠性，成为同学们AI应用最后一公里的坚实后盾。
Aladdin 正式发布，面向全球高校 AI 开发者推出惠普算力服务
据统计数据显示，全球高校AI开发者规模持续扩大，截至2025年，中国已有超过50%的高等院校完成人工智能本科专业备案，STEM领域年毕业生规模突破500万人，AI领域的算力需求存在显著缺口。Aladdin的服务主要面向全球高校AI开发者群体，并为其提供具有支撑性、易用性和普惠性特征的智能计算服务。
Aladdin相关负责人表示：“我们的目标是降低AI开发门槛，让高校的AI开发者能够以更低的成本接触和使用先进AI算力资源。”
北京大学AI研究团队反馈称："Aladdin插件集成简便，支持按需启停的弹性使用模式，有效避免了算力资源的闲置浪费。多样化的启动方案和灵活的计费方式不仅能够适应不同研究场景的需求，且具有超高性价比。"复旦大学研究团队称："DC100的效率很高，模型训练效率能够提升3-4倍，整体工作效率提高大约10倍。"
结语
当算力资源可以像自来水一样随开随用，人们对智能边界的探索将回归到最纯粹的提问与好奇。今天，Aladdin交付的不只是普惠的算力服务，更是一张面向未来的“公共基础设施通行证”。它让任何一位有想法的开发者都有机会训练出自己的大模型，让下一个AI领域的突破性成果可能在宿舍、在实验室、在任何曾被高昂成本拒之门外的角落诞生。
