当全球 AI 产业从技术探索迈向价值深耕，如何让AI真正穿透行业场景、转化为核心生产力，成为行业破局的关键命题。7 月 26 日，2025 世界人工智能大会(WAIC)盛大开幕，无限光年以 “可信筑基 先锋破局” 为主题亮相上海世博展览馆 H1-C2017 展位，通过 “一横两纵”战略实践，展示可信 AI 从技术创新到产业赋能的完整路径。
展会首日，星河启智科学智能开放平台、金融可信 AI 解决方案矩阵、启智 2.0 特色智算平台三大重磅成果集中发布，展现“技术底层-行业应用”价值闭环，为产业智能化提供可复用的实践范式。
启智2.0筑牢AI生产力新基座 共赴科学智能新征程
无限光年以“技术筑基-平台赋能-场景深耕”构建“一横两纵”战略：横向以启智平台为枢纽，打通“算链模应”全链路，形成可复用的AI基础设施;纵向深耕金融与科学智能领域，实现“技术+行业知识”深度融合。这种“平台支撑场景、场景反哺平台”的正向循环，在WAIC上直观呈现为可信AI向产业生产力的转化，其中科学智能领域的突破尤为亮眼——依托启智2.0的全栈能力，星河启智平台开启了科学智能协同创新的2.0时代。
启智作为无限光年推出的企业级大模型训练推理和应用搭建平台，其1.0版以“异构算力纳管、统一调度引擎、训推用一体编排”为核心，已为高校科研、企业智能化转型等提供“算力可控、成本优化”的基础支撑。
此次展会上全新升级的启智2.0，聚焦“让每个行业跑出专属生产力”，以“异构算力集群、垂类模型精研、行业智能体落地”构建全栈生态，直击“算力适配难、AI落地慢、应用不可信”三大痛点：通过全栈国产化融合引擎兼容多芯片，将千卡集群GPU利用率从50%-60%提至80%以上;依托训推用一体化平台实现AI Agent最快30分钟上线;凭借数据驱动架构保障金融、科研等场景的安全可控。其“算力省、迭代快、决策可信”的核心优势，成为激活行业生产力的关键引擎。
在启智2.0的强力支撑下，7月26日，由上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年共同打造的星河启智科学智能开放平台(NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform)正式亮相。作为面向全球科学家的智能体原生全链路平台，星河启智以“科学家为中心”提供高价值科学数据、开源模型、高效智算等全栈基础设施，打造科学智能2.0时代的“最强大脑”。
无限光年作为核心建设方之一，以启智2.0为载体为星河启智构建了高稳定算力服务平台“启智Lab”：通过Serverless动态部署实现算力“按需流转”，硬件利用率提升至92%;创新CPU+GPU融合调度，使分子生成研究效率提升99.7%;接入80余种科学算子适配多元学科，让AI“懂”科研语言;智能容错引擎保障99.9%零中断续训，同时兼容昇腾、沐曦等国产芯片筑牢自主根基。
星河启智的发布，标志着科学智能进入协同生态驱动的2.0时代。这一成果正是启智平台横向能力在纵向场景的深度落地——无限光年通过启智2.0的全栈技术底座，推动“算力普惠、工具易用、协作无间”，让科学家从技术琐碎中抽离，专注探索本质，而科研场景的需求反哺，更将持续迭代启智平台的行业适配能力，形成“平台赋能科学创新，创新反哺技术进化”的良性循环。
双轮驱动：金融可信 AI 解决方案重塑服务范式
作为此次展会的核心亮点，无限光年在科学智能与金融领域的创新成果，直指行业最迫切的转型诉求，这正是横向平台能力在纵向场景的深度落地。
展台现场，无限光年可信AI金融创新解决方案矩阵迎来全球首秀——四大解决方案覆盖指数编制、专业培训、信贷风控、投研分析核心场景，以“效率提升+合规可控”破解行业痛点，为金融机构智能化转型提供实践范本。
AI 动态指数定制产品凭借生成式 AI 技术实现突破：成分股覆盖从 600 只拓展至 2600 只，范围提升 3 倍;调仓周期从季度压缩至分钟级实时响应，支持多维度主题指数定制，曾获恒生指数创新挑战赛冠军及香港金融科技周创新奖项，已落地实际指数编制场景。
金融专业培训方案以 AI 技术为支撑，24 小时内同步监管新规并自动生成培训模块，通过 7×24 小时 AI 导师与游戏化机制，实现全周期个性化培养，推动客户经理知识掌握率达 98.7%，显著提升培训效能。
智能信贷风控系统构建起以 AI 为核心的 “数据整合 — 自动化风控 — 智能决策” 全流程体系，整合多源企业数据，自动化识别风险点并生成信贷建议，助力中小银行降低人工依赖，提升普惠金融服务时效与风险管控精度。
AI 投研助手依托 AI 技术 5 分钟内可完成单份年报全维度分析，效率较人工提升超 90%，覆盖 A 股 5364 家上市公司，为券商投研提供结构化分析报告，适配注册制下对投研速度与精准度的高要求。
技术突破：全栈技术底座驱动可信AI进化
科学智能与金融领域取得突破性成果，依托于无限光年“双引擎+强协同”全栈技术体系。以“神经符号计算 + 大模型”为底座：前者专攻逻辑规则推理，后者擅长从海量数据中学习概率预测，融合形成“精准计算—可控推理—透明决策”闭环，从根源上保障 AI 的智能性与可信性。
强化学习框架INF-Aspire是激活效能的核心，采用异步可扩展、资源解耦架构，支持MCP工具调用，通过Sampler、Learner、Scorer等模块化设计适配异构资源，理论资源利用率达95%，既能高效调度双引擎协同工作，又能支撑智能体(Agent)的规模化训练——例如在金融场景中，可协同处理规则推理与数据学习任务，实现多智能体分工协作。
依托该框架，四大核心能力形成有机联动的可信技术链路：检索模块在AIR-Bench、MTEB/CMTEB中英文综合排名第一，为体系提供高质量知识库支撑;多模态推理模块稳居MathVision、MathVerse等任务开源榜首，能在知识基础上探索多路径推理;神经符号技术将行业规则深度融入模型推理，确保逻辑可追溯;奖励模型连续4个月霸榜RewardBench(综合得分95.1)，通过过程监督优化输出严谨性。四大能力在框架调度下，实现“知识获取-路径推理-规则融合-评估优化”的无缝衔接，让双引擎的优势精准落地。
该体系通过强化学习异步更新机制实现闭环进化：模型权重可零冗余秒级更新，工具扩展兼容前沿技术，结合场景反馈与数据迭代，推动技术能力从“实验室训练”到“产业落地”持续迭代，形成完整逻辑链，为金融、科研等领域的智能化升级提供核心支撑。
以可信 AI 为锚点，共筑产业新生态
"AI产业正在经历从技术崇拜到价值回归的本质转变，而可信性正是这场变革的核心枢纽。"在WAIC2025展会现场，无限光年创始人漆远向全球产业伙伴分享了这一深刻洞见。
漆远认为，产业 AI需兼具“持续进化能力”与“规则适配能力”—— 通过神经符号计算构建 “可进化的规则系统”，让 AI 既保持学习力，又内化行业规范。“未来的 AI 竞争，不是算力或参数的比拼，而是价值创造能力的较量。”在科研、金融、医疗等领域，技术必须完成从"能用"到"敢用"再到"好用"的三重跨越。这要求AI企业不仅要懂技术，更要懂行业的语言、规则和痛点。
面向未来，无限光年将持续以可信 AI 为锚点，深化核心领域创新，借开源开放加速技术普惠，与生态伙伴共同构筑跨越周期的产业新生态，推动全球产业智能化进入“价值创造”新阶段。
