在人工智能领域，一位重要的声音近期引起了广泛关注。meta超级智能团队的成员毕树超，近期在哥伦比亚大学和哈佛大学发表了关于人工智能（AI）的演讲，分享了他对AI过去70年发展的独到见解，以及对未来通用人工智能（AGI）的乐观预期。
毕树超的职业生涯丰富多彩，他曾在OpenAI领导多模态研究，并担任过YouTube Shorts的主要负责人。加入meta超级智能实验室后，他首次公开表示，大多数人可能低估了AI的潜力和影响。十年前，他对AGI持怀疑态度，但如今他坚信，到2025年，AGI将成为现实。
在哥伦比亚大学的演讲中，毕树超详细回顾了AI的发展历程，从AlexNet引发的深度学习革命，到Transformer架构和Scaling Law对大模型发展的推动，再到强化学习与预训练模型的结合，为通向AGI铺平了道路。他指出，AI的进化不仅仅是技术的革新，更是对人类智能本质的一次深刻探索。
毕树超特别提到了算力在AI发展中的重要作用。他认为，随着算力的不断提升，计算机与环境的交互将能够自动生成新的知识和数据，这种速度可能远超人类自身。这也是他看好AGI和超人工智能（ASI）的重要原因之一。
在谈到个人对AGI的研究历程时，毕树超表示，他最初对AGI持怀疑态度，主要是因为人脑的独特性和人类智能的复杂性。但随着对AI理解的加深，他开始意识到，模拟人脑的方式可能不止一种，而计算机模仿人类的学习方式或许是一个可行的途径。
毕树超还分享了AI领域的一些颠覆性现象，如过参数化不会带来过拟合、Transformer架构的优雅解决方案等。他强调，这些现象背后隐藏着AI发展的深刻规律，也为我们理解智能的本质提供了新的视角。
在强化学习方面，毕树超指出，从DQN网络到AlphaGo，再到ChatGPT，强化学习已经取得了显著的进展。但他也强调，当前AI模型的训练方式中，强化学习所占的计算资源比例仍然很小。未来，如果要构建真正的AGI乃至ASI，强化学习必须发挥更大的作用。
毕树超的演讲引起了广泛的反响，许多听众表示，这次演讲改变了他们对AI的看法。他们认为，毕树超的见解不仅深刻而且具有前瞻性，为AI的未来发展指明了方向。
作为一位在AI领域有着丰富经验和深刻见解的专家，毕树超的演讲无疑为AI社区带来了新的思考和启示。随着技术的不断进步和算力的持续提升，我们有理由相信，AI的未来将更加光明和值得期待。
