阿里巴巴通义千问团队近期揭晓了其Qwen3系列中的又一力作——Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507模型。这款全新开源模型采用了非思考模式设计，仅需激活3B参数，便能在核心性能上与Gemini2.5-Flash及GPT-4o等闭源巨头比肩。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507已在魔搭社区（ModelScope）及HuggingFace平台全面开放源代码。作为Qwen3-30B-A3B系列的新成员，它不仅继承了通义千问团队在架构上的创新精髓，还显著降低了运算成本，力求达到千亿级闭源模型的性能水平。
在官方公布的数据中，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在数学推理（AIME25测试得分61.3分）、代码生成（LiveCodeBenchv6得分43.2分）、研究生级物理与天文学问题（GPQA测试得分70.4分）及人类偏好对齐（Arena-Hard v2得分69分）等多个关键基准测试中均有卓越表现，甚至在部分指标上超越了GPT-4o。这一成绩彰显了该模型在逻辑推理、数学、科学及编程等领域的全面实力。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在多语言长尾知识覆盖方面也表现出色，能够更精准地理解并回应用户的主观和开放性需求，生成高质量的文本内容。同时，其长文本理解能力提升至256K，使用户能够轻松处理更加复杂的文本信息。
自2023年发布以来，通义千问系列模型已开源超过200个版本，全球下载量突破3亿次大关，衍生模型数量更是超过10万个，彰显了其在市场上的强大影响力和技术创新的深厚底蕴。
