在快节奏的都市生活中，走进麦当劳餐厅，自助点餐机和取餐柜已成为日常风景线。顾客可以自主完成点餐、支付到取餐的全过程，这一流程的高效与顺畅，得益于麦当劳多年来的数智化探索。
麦当劳的数字化转型不仅限于前端门店，其业务各个环节都已深深融入了数字化与AI技术。例如，当消费者点单时，系统会根据个人偏好进行智能推荐；门店库存管理和员工排班则通过算法实现动态优化；供应链上的每一笔订单，也都有AI参与调度，确保高效运作。
近日，一场聚焦AI落地的活动在上海麦当劳中国总部举行，吸引了优衣库、星巴克、迪卡侬等多个头部零售消费品牌的数智化高管前来交流。这场由虎嗅智库联合阿里巴巴瓴羊、阿里云共同发起的闭门交流会，以“AI时代，重塑数智增长新引擎”为主题，旨在探讨AI技术如何推动零售行业的数智化发展。
活动当天，50余位来自餐饮、快消、地产、零售等行业的决策者参观了麦当劳中国上海总部，并围绕麦当劳AI落地的真实路径、Agent在组织中的价值以及企业如何借助AI解决落地难题等话题展开了深入对话。麦当劳CIO陈世宏分享了麦当劳在数智化转型过程中的经验和心得。
面对7000多家门店、20多万名员工以及3亿多会员的庞大体量，麦当劳的数智化转型面临巨大挑战。陈世宏带领团队以客户为中心，构建了涵盖前、中、后台的数字化平台，实现了各渠道的统一。他强调，在数智化转型过程中，不仅要关注技术落地，更要重视团队文化的塑造，鼓励IT团队大胆创新，成为推动企业转型的核心力量。
在餐厅端，麦当劳推出的RGM BOSS系统已覆盖超过20万餐厅员工，将员工从繁琐的排班、盘存等工作中解放出来，提高了生产效率。借助各项系统工具，餐厅管理组每天可节约两小时用于事务管理，从而有更多精力关注餐厅的运营状况和顾客体验。
会上，瓴羊副总裁甄日新分享了企业级Agent的应用实践与思考。他表示，瓴羊围绕企业增长构建了决策分析Agent、数字营销Agent和数字客服Agent等三类核心Agent。这些Agent从最初的智能查数、分散式智能到如今的数据归因、一键式投放和多步任务处理，不断进化，成为企业的“超级员工”。
瓴羊智能客服产品总监张双颖进一步分析了客服场景Agent的应用成果。她指出，传统客服在售前、售中、售后的效率、体验和成本上常常陷入恶性循环。而如今的客服已不仅仅是服务，更承担着业务增长的压力。瓴羊打造的超级电商客服专家Agent、超级电销专家Agent和超级企业服务专家Agent等“超级Agent”，能够嵌入业务流程，实现提效或降本效果。
阿里云上海解决方案总经理鲍远松则以零售行业为例，强调了大模型核心能力与业务深度融合的重要性。他表示，大模型的落地效果与企业是否具备数据资产、组织协作与持续运营的能力息息相关。通义大模型已在零售行业的多个领域成功落地，为企业带来了全方位的智能化升级。
活动最后，与会嘉宾围绕“Agent在零售消费的落地”进行了闭门深入讨论。大家一致认为，企业在AI落地中的关键点主要集中在组织适配性、场景选择和AI基础能力建设等方面。AI能否落地，关键不在于技术本身，而在于企业是否真的“用得起来”。
从麦当劳的数智化转型到瓴羊的Agent实践，再到阿里云的通义大模型应用，这些案例都表明，AI的价值在于实实在在地把事情“重做一遍”，通过技术的力量，让原有的流程更加顺畅、高效。
