在科技领域的一次重要进展中，Manus公司近期推出了名为Wide Research的新功能，该功能在数据搜集与整理等多个应用场景中，实现了多个智能体的高效协同作业。据介绍，这一创新能够支持数十乃至上百个智能体并行工作，以完成复杂任务。
Manus公司在一系列演示中展示了该功能的强大实力，包括一次性生成50张风格迥异的海报，以及同时对比分析100双运动鞋的差异等。这些演示生动展现了Wide Research在提升工作效率和扩大任务处理规模上的显著优势。
公司强调，Wide Research的应用范围广泛，无论是深入研究财富500强企业、对比顶尖MBA项目，还是探索先进的GenAI工具，都能使原本繁琐且耗时的大量研究工作变得轻松快捷。这一功能的推出，标志着智能体技术的一次重要飞跃。
以搜集整理标普500公司过去一个月的重大事件为例，Manus相关人士向记者解释了Wide Research的工作机制。传统上，这类任务需要逐一搜索每家公司的信息并进行汇总，而此前的AI智能体也遵循这一流程进行任务分解。然而，Wide Research则通过将任务分配给多个子AI智能体，实现并行搜索，每个子智能体都能独立完成信息搜集，并将结果反馈给主任务，最终由主任务根据用户需求生成文本或图片报告。
值得注意的是，与ChatGPT等大模型在处理类似任务时可能因信息量过大而出现“偷懒”现象不同，Wide Research通过其高效的并行处理机制，确保了数据的全面性和准确性。
在Manus的官方演示中，通过输入“比较100种不同的运动鞋，并查看功能、定价、设计、销售等”的指令，Wide Research启动了100个并发智能体进行一对一同步分析。这些子智能体在完成各自任务后，将结果报告给主任务，主任务再汇总所有信息，生成可排序比较的表格，并以Excel和网页形式呈现给用户。
据公司介绍，Wide Research不仅是一个系统级的并行处理机制，还包含了一个智能体间协作的协议。其关键在于，每个子智能体都是一个功能完备的通用Manus实例，这种通用性赋予了系统极大的灵活性，使任务不再受限于固定格式或预定义领域。
Manus公司表示，Wide Research功能的推出是探索AI智能体规模定律的一个重要里程碑。目前，该功能已正式向Pro用户开放，并计划逐步扩展到Plus和Basic层级用户。
回顾今年3月，Monica.im团队推出的首款AI智能体产品Manus，凭借其在跨场景网络任务执行方面的出色表现，如筛选简历和制定旅行计划等，引起了业界的广泛关注。此次Wide Research功能的发布，进一步巩固了Manus在个人云计算平台领域的领先地位。
Manus自我定义为个人云计算平台，每个会话背后都有一台完整的虚拟机支持，实现了通过自然语言调度云计算完成日常任务的功能。而Wide Research功能则在此基础上，通过大规模虚拟化基础架构和高效代理模型，让用户能够通过简单的聊天操作，驾驭一个超级计算集群，处理需要获取数百个项目信息的复杂大规模任务。
值得注意的是，尽管Manus产品及其新功能在海外市场上取得了显著进展，但目前其基本服务以及本次发布的新功能尚未在国内上线。Manus的全球总部位于新加坡，其未来在国内市场的布局和发展仍值得持续关注。
