谈到大数据金融，脑海中不禁闪过那部令金融人士惊心动魄，让非专业人士不明觉厉的影片《商海通牒》(又名利益风暴)。故事发生在2008年金融危机前夕，华尔街一家投行分析师发现公司的财产评估有着巨大的漏洞，即将导致银行的破产，这也会导致整个市场的崩溃。原本这是可以避免的，因为每个公司都有风险管理部，负责将风险控制在警戒水平内，但是公司在风险部门还没通过提供的数据、公式算出产品的风险及其会带来的损失时候，高层就将金融产品在市场上出售。
08年金融危机前夕包括美国在内，全世界对大数据应用于金融领域还呈未可知的状态中。现在看来是那些用于风险评估的数据和公式计算，与大数据技术的分析、预测的过程十分相似。
5年后的今天，互联网金融、大数据金融依然还处在初始状态，标准意义上功能链完整的业态还处在破壳之中。不过中国对于将大数据技术延展至包括金融、贸易行业也做出了很多积极努力，并达成了一些共识：大数据在加强风险管控、精细化管理、业务创新等业务转型中将起到重要作用。
拿经济强省浙江为例，浙江省大数据应用技术产业联盟牵头单位AdTime这样介绍：金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。金融业也高度依赖信息技术，是典型的数据驱动行业。同时浙江省的金融机构数量也是位列全国之首。浙江的银行业已成为我国资产质量最高、经营效益最好的银行群体之一。
浙江省之所以能够成为经济强盛，与良好的金融信贷机制和发达的贸易行业有很大关系。据了解，早在06年浙江省对贸易流通类的企业加大了扶持的力度，浙江省的贸易流通企业资产负债率几乎没有低于85%的，远高于普遍的60%以内的标准。但因为金融机构太多，竞争极为惨烈，企业总是在各家银行之间游走，不断的挤压银行的底线，所以很多企业的贷款条件会不断的下降。这导致没多久实体经济出现了空心化，而群体性的投机愈演愈烈，其中金融机构在此也负有一定的责任。当大量固定资产的升值要高于实体经济利润的创造，使得很多企业就会不断的获取资金，然后扩大对固定资产的投入。继而得到的资金远远大于实体经济自身所需要的资金，这里面金融的过于发达就会助推这种情况的发生。
我们可以通过这个实例总结出一个道理，金融机构给企业贷款必须贷到位，给少了是风险，而给多了往往不是帮企业，而是害企业，也是变相的破坏经济。让我们再回到大数据金融上来，大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图。假如大数据能够帮助金融机构进行对企业的贷款风险评估，比如对企业贷款的期限与实际用途期限通过数据分析做一系列的预警工作，知道每个企业其真实用途和还款能力，对于企业的风险的不确定性提早进行预防和控制，这样不但对企业有好处，对于金融体系与市场经济的良性循环都功德无量。
以上只是大数据在金融行业运用场景之一，由于篇幅关系AdTime先探索至此。未来作为经济大省的浙江，如何利用大数据技术支撑金融与经济发展的动力，让给予企业金融支持与控制银行风险间找到平衡，还需要更长的探索之路。可喜的是目前浙江省的大数据联盟的首批成员单位不光有技术型企业和科研单位，还有如浙商证券、杭州银行这样的金融机构积极参与。大数据金融在浙江省的发展落地离不开以成员单位为代表的企事业单位，共同的努力践行。
金融属于高智商人群的游戏，高智商人群虽然很少犯低级错误，可一旦犯错误所造成的结果是无法挽回的。大数据技术能让我们通过技术来更理性、更全面的认识风险，并及时的控制风险，在最大程度上减少错误的产生而带来的严重后果。《商海通牒》中主角说过一句话：他曾是一个工程师，造过一座桥，他用惊人的数据解释了那座桥的意义。其实。金融也是一座桥，而大数据技术能在在建造这个桥的过程中，起到测算稳固，预判安全的作用。
