在历经半年优化测试后，腾讯应用宝近日正式宣布推出“任性搜”，以人工智能为基础的语义搜索开启移动APP搜索精细化运营时代。腾讯应用宝“任性搜”功能可精准识别用户口语化搜索及模糊搜索内容，在用户不清楚APP具体名称的情况下，也能通过简单描述找到最匹配的APP。
据腾讯应用宝官方公布数据显示，在语义搜索功能上线后，应用宝用户搜索下载转化率提升6%至8%。腾讯应用宝语义搜索还包含应用内的内容，形成对语义搜索的进一步扩展，由此应用宝搜索用户渗透率大幅提升32.8%。
应用商店的搜索只能精准，一旦模糊搜索就大量出现不准确的结果长期为用户所诟病。但由于市场内可供搜索应用数量少(最好的应用商店APP数目通常在百万级)、供搜索的文本字段少、各应用市场普遍标签不准不全等问题，导致常规APP搜索经常出现错误结果或者是符合用户需求结果过少的状况。而当用户使用口语化或模糊搜索时，则更容易使搜索结果与用户需求产生严重偏差。
针对这一业内通病，腾讯应用宝引入语义搜索技术推出“任性搜”功能，通过建立丰富、准确的语义标签体系，使用户不断增多的口语化搜索结果更加精准、更为理想。据了解，腾讯应用宝利用语义搜索技术建立三层语义标签体系，以此提高搜索结果的语义相关度。三层语义标签分别为APP分类标签、主题标签和更加丰富的描述标签。
腾讯应用宝高级工程师卓居超介绍，三层语义标签体系是应用宝语义搜索的核心，APP分类标签、主题标签是业内通用的标签体系，新增的第三级标签将用于APP更丰富的描述，这部分标签数量将达到几十万量级。同时，应用宝还采用机器学习算法，自主挖掘第三级标签，通过全面分析网络数据、搜索数据和用户行为数据，实现多标签融合、标签体系优化，最终呈现理解用户真实需求的APP搜索结果。
图：引入语义搜索技术前后对比
举例来说，在应用商店内常规搜索“股票雷达”，会召回股票雷达、优股雷达、信号雷达、音乐雷达等APP;采用语义搜索技术后，则召回股票雷达、优股雷达、益盟操盘手、大智慧手机炒股、自选股、股票高手等APP。从搜索召回结果不难看出，在引入语义搜索技术后，召回信息充分围绕股票类APP展开，有效屏蔽了“雷达”一词的干扰作用，从而实现真正理解用户搜索意图、推荐匹配APP的目的。
所谓语义搜索，是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身，而是透过现象看本质，准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图，并以此来进行搜索，从而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果。
实际上，语义搜索技术并非新鲜事物，目前已经广泛应用于互联网时代，但在移动互联网领域却仍是空白。早先，百度在推出框计算概念的同时，便重点投入这种自然语言处理技术的研发利用。
而伴随用户不断增多的口语化搜索，语义搜索对于应用商店也显得尤为必要，数据显示，三成左右的用户在应用商店中直接使用搜索功能查找目标应用。
对此现状，腾讯应用宝将语义搜索技术拓展至APP搜索领域，使应用商店内置搜索与传统网页搜索一样智能、精准。腾讯此举不仅重新定义了APP搜索标准，更推动移动互联网领域全面看齐传统互联网的技术标杆，加速移动互联网转型由用户体验出发、精细化运作的成长模式。
