上图根据CB Insight的数据库列出了过去三年中，领域内科技巨头们的一些关键收购。
过去三年，超过20家研究高级人工智能技术的公司被行业巨头收购，包括Google、Amazon、Apple、IBM、Yahoo、Facebook、Intel和最近的Salesforce。仅在2016年就有四次大收购。
谷歌Google
谷歌可谓全球最大玩家，名下有5项关键收购。2013年，谷歌从多伦多大学计算机科学学院选择了深度学习和神经网络创业公司DNNresearch。据报道，此次收购帮助谷歌的图像搜索功能实现了重大升级。2014年，谷歌以大约4-5亿美元巨额收购了英国公司DeepMind Technologies，对DeepMind这个名字也许不是人人都了解，但是DeepMind创造的网红AI阿尔法狗大家都不陌生。谷歌的AI投资专注在机器学习，本月谷歌宣布，它的机器学习系统TensorFlow会对所有人免费公开。
机器学习技术在图像和语音识别、翻译应用中都可以看到。它模拟人类大脑运作和识别模式的方式。
谷歌收购公司一览：
DNNreasearch：由多伦多大学教授 Geoffrey Hinton及学生创立，利用深度学习和神经网络进行图像搜索。2013年被收购后进入谷歌搜索。
DeepMind：由人工智能专家杰米斯·哈萨比斯等在英国伦敦创立，开发自主学习算法，曾获得剑桥大学计算机实验室“年度公司”奖项。2014年被谷歌收购后改为Google DeepMind。
Jetpac：集合Instagram社交媒体图片，分析位置，提供智能旅游指引。2014年被收购后进入Google X。
Dark Blue Labs：由牛津大学博士Karl Hermann创立，将深度学习技术用于理解自然语言。 2014年被谷歌收购后进入Google DeepMind。
Vision Factory：由牛津大学Karen Simonyan博士、Max Jaderberg和Andrew Zisserman教授创立。利用深度学习，进行物品和文字识别。被谷歌收购后进入Google DeepMind。
苹果
月初，苹果收购了人工智能创业公司Emotient，虽然还未清楚苹果具体的计划，有报道称此次收购的重点是面部识别技术和顾客对广告的反应。去年10月，苹果收购了英国的AI公司Vocal IQ。据报道，苹果的目标是利用Vocal IQ的语音AI软件进一步开发Siri。2014年Vocal IQ制造了通用汽车的语音控制科技，让用户可以通过语音命令，打开和关闭某些车内功能——因此，它在基于物联网的人工智能技术方面有较高的期望值。
苹果收购公司一览：
Vocal IQ：由剑桥大学博士Blaise Thomson创立，开发语音处理提升人机交互。
Emotient：由圣地亚哥大学博士Marian Bartlett创立并担任首席科学家，通过情感监测技术，提升对顾客的理解。
脸书Facebook
Facebook用人工智能，让盲人“看见”了照片。另外，Facebook据称正在使用人工智能制作细节地图，描绘全球人口比重和因特网使用。这能帮Facebook将因特网带给尚未联网的国家和地区。Facebook已经分析了20个国家，二千一百万平方公里，累计了350TB数据。
Facebook还被报道使用深度学习AI，研究Facebook用户的关注点。对于AI行业Facebook可谓是老司机了。2010年它发布了面部识别技术，可以识别照片中的人。2013年扎克伯格专门划分了一间实验室用作AI研究，还招聘了深度学习专家Yann Lecun来设立AI总部。Facebook称，它对AI的计划是将根据用户的关注点个人化，梳理他们真正感兴趣的事物时间表。2016年1月，扎克伯格在自己的FB页面上说，自己的新年计划是开发能够控制家中一切事项的人工智能。在F8开发者大会，Facebook重推聊天机器人，目标在后APP时代取代浏览器。更多深入解析，请阅读《聊天机器人浪潮将至，看懂背后三大推力》。
Facebook收购公司
Wit.ai：Y Combinator创业公司，专注在自动化家庭和机器人中，开发者自然语言应用软件界面。收购时，Wit.ai平台上已经有6000多名开发者，建造了几百个APP，收购后平台保持开放和免费。
IBM
IBM拥有引以为傲的华生机器人(能够回答自然语言问题的计算机系统)。IBM目标用计算机从照片、视频、文字和语音中提取含义。2011年花生在美国猜谜界面Jeopardy大获全胜，战胜人类玩家。IBM与图形处理NVIDIA联手，后者据称为华生提供了原先1.7倍的反应速度。另外，IBM还在开发一个教学助理APP，可以基于教材计划课程。该APP将于明年在纽约试验。
IBM收购公司一览：
Cogenea：位于加州的AI虚拟助手公司，开发了认知计算和人工智能对话平台，能通过性格因素与用户良好沟通。Cogenea的客户包括NASA、HP和Start Farm等。
AlchemyAPI：位于美国丹佛的云平台公司，用关键字提取和分类实现自然语言能力。AlchemyAPI曾拥有在36个国家的超过45000开发者，与全球200多个大学和其他第三方系统合作，是世界领先的AI平台。2015年被IBM收购。
亚马逊 Amazon
亚马逊也在升级机器学习领域的军备，Bloomberg本月初报道了零售巨头静悄悄地收购了位于加州的人工智能创业公司Orbeus。Bloomberg援引知情人士报道，收购Orbeus是为旗下云计算和物联网布局。Orbeus应用软件PhotoTime可以自动分类和辨别照片中的内容，早于谷歌的人工智能照片应用发布。
亚马逊收购公司：
Orbeus：由年轻华人创业团队建立，两个联合创始人来自波士顿大学，中止了在读的博士项目，并拒绝了谷歌等公司的工作邀请，在硅谷自主创业，专注于视觉识别技术的识别应用软件界面。
Salesforce
Salesforce是位于旧金山的云计算公司，由前甲骨文高级副总裁、“云计算之父”马克·贝尼奥夫于1999年创立。今年Salesforce也加入了AI军备竞赛，已经进行了两项收购：四月，公司收购了专注于深度学习、由Khosla Ventures支持的MetaMind，和开源机器学习服务器PredictionIO。公司CEO Richard Socher在博文中写到：“随着MetaMind和Salesforce联手，我们能够以进一步自动化和个人化的顾客服务、自动化影响和其他商业流程，为客户提供真正的人工智能解决方案。“之前，MetaMind开发了一个独特的系统，在一个短期记忆上运行，来回答自然语言问出的问题。例如，当给出一大段文字，MetaMind系统可以回答例如”整体情绪如何?“的问题。
Salesforce收购公司一览：
MetaMind：成立于2014年、位于Palo Alto的初创公司，由斯坦福大学博士、访问教授Richard Socher创立，他目前担任Salesforce首席科学家。MetaMind提供基于AI的个人化企业客户服务。
PredictionIO：由加州大学伯克利分校、斯坦福大学等学校的毕业生联合创立，开源机器学习服务器。2014年获得Azure、斯坦福大学Start X、CrunchFund等投资方250万美元种子基金。
雅虎Yahoo
今年1月，雅虎公布了关于用户如何使用雅虎新闻、雅虎财经等服务的大量数据，为了给学术界的机器学习研究员提供素材，并吸引开发者。在雅虎实验室Webscope中，曾56次发布数据，包括广告、图片、社交媒体等。但是今年的数据发布规模庞大，多达13.5TB，此前通常只有1TB。2月，在谷歌开放了TensorFlow源代码、微软开放CNTK、Facebook分享了人工智能硬件设计以及百度公开深度学习训练软件后，雅虎开放了深度学习AI项目CaffeOnSpark的源代码，
雅虎收购公司一览：
LookFlow：图像识别和分类应用软件界面，2013年被收购后，五人团队参与Flickr工作，改善Flickr Discovery功能。
IQEngines：位于加州的图像识别初创企业，2010年推出为电商、应用开发者等客户提供可视化搜索引擎服务，获得一百万美元投资，进入公众视野。2013年被收购后加入Flickr团队。
SkyPhrase：Paypal创始人Peter Thiel孵化的自然语言处理公司，2013年四月刚获得其基金的35万美元投资。2013年底被雅虎收购，这也是雅虎当年第23笔收购。SkyPhrase团队加入Yahoo!Labs。
其他AI大玩家
微软Microsoft
微软的牛津项目目标通过面部、情感和语音应用程序界面来理解用户。微软今年在Future Decoded上宣布，开发者现在可以进入一个情感探测服务，可以根据一个人的面部表情判断情感。这样的面部识别让照片可以根据其中的情感来进行编辑。今年3月，微软在Twitter上发布了聊天机器人Tay，但是因种族主义言论不得不在一天之内下线。前不久的Build开发者大会上，微软将未来下注在聊天机器人，以Cortana、Skype和人工智能聊天机器人组成“对话平台”。 更多深入了解，请阅读《微软机器人占领世界的未来策略》。
埃隆·马斯克
“当代钢铁侠”埃隆·马斯克也与亚马逊Web Service、Linkedin和Paypal等科技巨头联手，组织开源AI。这个开源AI非盈利项目的目标是，负责任地开发能够最大化人类利益的人工智能。埃隆·穆斯克曾将人工智能视为生存威胁，之后投入了100万美元进行安全AI研究。除了他以外，史蒂芬·霍金等其他家喻户晓的名字也就当前AI的发展速度可能带来的威胁发表了警示。
壳牌Shell
虽然壳牌不是一个常规意义上的“科技”公司，壳牌也将发布虚拟助理，24小时回答线上顾客的问题。
