当下中国，大数据是个热词。
今天的企业、政府，乃至整个社会，很容易通过大数据对市场一目了然，但一目了然之后怎么做?漠视它、改正它、还是适应它?大数据是怎样发挥价值的?
以腾讯近日发布的大数据微报告《95后迷之隐私观大揭秘》为例，走进那些让数据“活”起来的人，或许能找到答案。
大数据给不出解释
一份数据背后，不仅是坐在电脑前，对着数字表格，还会奔波在见调研对象的路上。“大数据给出了结论，但给不了解释。”腾讯用户与市场研究中心总监谭池如是说。
他举了一个多年前参与的手机调研项目为例，通过大数据老外们惊讶地发现中国人偏爱某一种输入法，可是想不通为什么?经过传统调研了解到，由于中国人的抽烟习惯，是一只手拿烟时另一只手只好单手打字，所以用户会偏爱单手型输入法。所以，当这个“为什么”被了解以后，产品的开发才能更多考虑相关模式。
谭池说，“为什么”往往就是大数据的盲点，想要找到答案，还是要依靠面对面的交流询问。就这样，人与人交流的传统模式，不仅没有被掩埋，反而在大数据时代，被一个个数据又激发出来。
大数据读不出场景
大数据提供了一个结果，但它并不知道用户在使用产品时，身处什么样的场景，怀揣怎样的心情，有着怎样的需求，唯有人与人面对面，才能知晓。
腾讯研究员朱丹招募6位盲人为一个无障碍功能设计做访谈准备时，她完全没有想到这群盲人不仅会使用智能手机，而且相当熟练。他们的手机中不断发出“滴”“滴”短促的电子音，常人的耳朵根本听不懂是什么，他们却熟练地使用互联网产品。真切地接触才看得到，原来网络对他们的帮助比我们想象中大很多。
用户真正的使用情景，他们的担忧、开心、困惑与不爽，目前的大数据读不出来。数据再大也是死的，只有人能激活它。
大数据不知道怎么做
大数据本身，并不能给出一个既定做法。面对数据运算的结果，之后的步骤可能更加重要。
研究员韩娜举了一个关于“签到”的例子，究竟95后用户更喜欢哪一种呢?产品经理可能先去找数据师，去调相关的大数据。大数据显示，95后更热衷于每天上网“签到”。但是他们“签到”究竟是出于什么心理，获得了什么满足，数据并不懂。
于是，产品经理接着找韩娜，请她进行用户研究。结果显示，95后乐意“签到”，更多是为了满足自己的情感需求，尤其是“刷存在感”。
时间久了，韩娜渐渐明白，自己做完调研，不能仅仅解答“为什么”，“用户怎么想”，还要给出“怎么做”的建议。
大数据未必懂得价值
罗英、何文是“数据挖掘师”。但这份工作想做得好，单纯依靠算数据并不够，其实还要动用“情商”。
他们举了个例子，QQ音乐有一个功能叫“猜你喜欢”，基于大数据平台。首当其冲的是准确率，能猜对多少首歌?不同的数据师，可能会设计不同的算法，有的人效果比较好，他把“年龄”的数据用起来，而另外一个人没用，就会导致两者准确率有差距。为什么有人能想到“年龄”，而有人却想不到?凭借的更多是对业务的理解。或者说，考验的正是数据师对人性的洞察。
“在我们行内有一个不等式：业务知识>数据>算法。”罗英解释，“而业务知识就是你的理解能力。”用同行的话来说，就是“你的架构是否合理。”
“大数据就好像是一杯水，我们需要去厨房煮菜，水只是素材之一。我们不能直接把水卖给客户，我们需要煮好一碗菜，才能端给客户。”罗英形容。
大数据还能做什么
已经活跃了11年的社交平台QQ空间有着丰富的用户数据，最近腾讯运用这些数据为个人生成一份“社交回顾互动”H5，比如显现出你第一次注册空间的时间，跳出第一张上传的家人合照。“其实也捏了一把汗，这对图片的数据解读要求非常高。”从事QQ空间运营已经11年的琪琪说，“试想，第一张与家人的合影，万一大数据判断错误，跳出来的照片是与男同事的合影，岂不是很尴尬?”怎么抽取数据，让数据判断准确很重要。琪琪认为，利用大数据，我们可以策划许多活动，活动还能变化出各种“玩法”，人的想象力是无穷的。
研究员小迪，做调研时遇到一名初中男孩，对方很有倾诉欲。男孩告诉他，自己有5个QQ号，4个已经被妈妈“破解”了，可能是因为密码太简单，都是生日之类，妈妈太容易猜到。于是他想出了第5个QQ密码，复杂到连自己也记不住。他把密码放在带锁的储钱罐里，每次用这个账号登陆QQ时，他都要先从床底下把密码翻出来才行。
这个故事，后来被小迪写进了《95后谜之隐私观大揭秘》报告中。该报告揭示，95后是一群非常注重隐私的群体，近四成95后认为，自己的隐私遭到过侵犯，他们为了保护隐私采取过各种小手段，他们渴望有自己的空间，活跃于QQ空间其中一个原因就是可以不和父母在同一个社交圈。
我们已经迈入一个大数据的时代。有人说，终究有一天，数据的价值将超过土地的价值。但是也有人说，世界就是一个“黑盒子”，永远无法窥探内部的秘密。
(文中的人名均为化名)
人无法被替代
对话
解放周一：那么您对大数据的未来怎么看?有了人工智能、深度学习，未来人还有用武之地吗?
李航(腾讯集团市场与公关部总经理)：目前看待和处理大数据有几种方式。一类是对年龄、性别、星座等基础结构型数据进行呈现和总结。第二类是视频数据、语音数据、图像数据，我们有像优图这样世界领先的技术团队，他们在音频、人脸、图片识别等领域都有深入研究，这也是腾讯的技术优势所在。现在我们正在研究，如何让语音数据与图像数据结合进行分析。第三类就是人工智能，它的想象空间非常大，或许通过深度学习，未来人工智能自己会对数据产生洞察力，理解数据背后的意义、原因、提供建议，一切皆有可能。
未来也许人机之间有新的协作模式，但我相信人无法被替代。人性很复杂，即使人与人的当面交流，所知也是有限的。人的情感、动机、心理，这些都是目前机器解读不了的。
越是与大数据打交道，我越是对人性保有敬畏之心。
【本文摘自上海观察记者龚丹韵，稍有调整。原文：腾讯的实践表面：最重要的不是大数据，而是…】
