未来的机器人可能更像是实验室里的研究人员
北京时间12月14日消息，据国外媒体报道，忘记终结者吧!世界下一代机器人可能更像是实验室里的研究人员。科学家已经在用人工智能(artificial intelligence，AI)帮助建立可以用实验进行验证的假说，而这一技术或许很快就将用于商业领域的决策。不过，这并不意味着机器人将完全取代人类，相反，人类和机器人具有互补的能力类型。
国际商用机器公司(IBM)研究加速实验室的主管、计算机科学家劳拉·哈斯在12月7日举行的未来技术会议上表示，人工智能可以帮助研究者加快他们已经开展的工作。“机器将成为人类强有力的帮手，就像《星际迷航》里的生化人‘Data’一样，”劳拉·哈斯说道。
大数据
尽管许多人担心未来的机器人会在各个方面超越人类，但事实上，机器在许多任务中早已将人类抛在身后，比如进行极快的数学运算。相比其他领域，在大数据领域的这种优势显得尤其明显。
劳拉·哈斯说：“全球的科研成果每9年就会翻倍;单单是过去两年所创造的数据量就已经占今天全世界所有数据的90%;每天世界创造出来的数据就有2.5艾字节。”1艾字节(EB)等于10亿吉字节(GB)。在人类与机器的竞争中，计算机是毫无疑问的胜利者，它们能处理和消化所有这些信息。
死亡天使
在IBM的超级电脑“沃森”(Watson)于电视智力竞赛节目“危险边缘”(Jeopardy!)中击败肯·詹宁斯之后，贝勒医学院的分子生物学家奥利维尔·李希塔奇就联系了劳拉·哈斯的团队，询问是否能将同样的技术应用于他的研究之中。
李希塔奇当时正在研究一个名为p53的特殊基因。该基因能指引细胞完成生命周期，并杀死衰老或受损的细胞，因而被戏称为细胞的“死亡天使”。在大约50%的癌症病例中，p53基因会出现某些功能异常问题。而且，研究已经揭示某些特定分子，如激酶(kinase)，在p53基因的功能中发挥着关键作用。
关于这个基因的学术论文已经有超过7万篇，每年涌现的新论文也有约5000篇。任何一位实验室助理都无法阅读完所有这些文献，并鉴别出合适的激酶。因此，李希塔奇请求劳拉·哈斯的团队帮忙建立一个程序，能够阅读所有相关文献并鉴别出能在p53基因功能中发挥激酶作用的分子。
人工智能成为了新的实验室助理，它扫描了2004年以前发表的医学论文摘要，从中鉴别出9种能潜在影响p53基因活动的激酶分子。接下来的10年里，其他研究者鉴别出了这些激酶中的7种，但另外两种在其他所有文献中都没有提到。
“他们开始尝试在实验室里进行一些实验，”劳拉·哈斯说，“大约一年之后，我们通过体内和体外实验都证实了，这两个分子都是激酶。”当然，“沃森”还无法和一位优秀且训练有素的科学家相提并论，在这个例子中，人工智能只是被用于处理一个困难但直接的问题，并且需要依赖海量的科研数据。不过，劳拉·哈斯表示，这些结果依然令人感到非常兴奋。
