在月初的2019年谷歌I/O开发者大会上，谷歌宣称其研发的人工智能技术可以比医生早一年查出肺癌，使患者存活的概率提升40%。
日前，医学期刊《自然医学》报告了一个由谷歌人工智能部门与斯坦福大学、纽约大学等合作开发的人工智能肺癌检测系统。
▲整体建模框架
据论文指出，作为美国最常见的癌症死因，肺癌在2018年约致16万人死亡。有关临床实验表明，胸部筛查可以识别肺癌并且降低死亡率。
基于胸部筛查较高的错误率与有限的适用性，谷歌人工智能部门与斯坦福大学、纽约大学等联合开发了一个深度学习模型。通过学习42290个CT扫描图像，这一深度学习模型实现了不依靠人工参与便可预测肺部结节的恶性程度。同时，其在6716例测试病例中检测微小恶性肺部结节的准确率达94%。
研究人员指出，如果能经过临床验证，该研究将显著改善肺癌患者的治疗和预后过程。
