桔多多商城：深度学习算法解决风控痛点

当下，线上消费爆发式增长，也出现了大量的互联网消费金融产品。如何基于消费者线上行为数据来辅助线上风控正在成为行业内的重要课题。据悉，京东金条、蚂蚁借呗、桔多多商城等在2020年都升级了自主研发的风控产品，为互联网信用市场增添了“底气”。

互联网深度学习算法为信用消费发展提供重要驱动力量，随着机器学习、互联网技术持续发展，给互联网巨头们带来了利好消息。据了解， 2016年，桔多多团队自主研发的大数据风控系统“桔盾”已经上线，并持续迭代，现已具有精准反欺诈、业务全流程机器学习自动化决策、数据分析等能力,为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。

在经历四年的沉淀后， 桔多多商城精心打造的“桔盾”系统持续更新迭代，“桔盾”全面覆盖桔多多商城业务节点，有效保障了用户利益和桔多多商城的业务流程，并有效降低桔多多商城消费用户的非理性消费风险。作为桔多多商城重点关注的技术产品，“桔盾“以机器AI学习技术为底层构架，不断进行创新研发，持续提升机器学习、计算机自动化数据分析的系统建设能力。

与传统的风控平台相比,桔多多商城的大数据风控系统以消费者的消费行为数据为基础,对客户进行多维数据画像,实现了对客户的精准把控和智能管理,拓展了用户的边界,拓宽了普惠金融的覆盖面。“桔盾”的研发，不仅能为平台有效提升用户粘性、扩大用户群体，而且能为行业筑建良性竞争、健康发展的发展环境，对于用户而言，也起到了规避非理性消费用户行为的作用，以保证桔多多商城消费者良好的用户体验和切实利益。

桔多多商城于2014年9月上线，以线上“场景导购+品牌入驻+爆款特卖+店长模式+会员权益”的分期购物新运营模式，为23-50岁的年轻用户，尤其是女性用户，提供3C数码、手表、轻奢箱包、品牌服装鞋帽、品牌化妆品等消费性商品的分期消费服务。