从早期的交易信息留存，到为客户开发、交易指导、风险控制提供决策支持，期货行业的数据在如今的数字时代迸发出了极大的能量。作为期货行业的领先者，海通期货多年以来为投资者提供了可靠的交易平台，其业务规模长期稳居行业前五。面对近年来业务的蓬勃发展以及交易数据量的迸发，海通期货与深信服通力合作，采用深信服企业级分布式存储EDS承载核心业务数据库，通过对性能、可靠性、容量等方面的升级，为业务发展打造更为坚实的数据存储根基。
一、期货行业迎来数据存储新需求
在通常情况下，期货行业交易数据一般需要三套核心数据库，其中内存数据库用于实时交易，满足即时性需求;结算分析数据库用于同步内存数据库的交易数据，提供结算和客户关系管理(即CRM分析)功能;历史数据库用于存放所有历史数据。要满足期货行业的数据需求，数据存储既要高性能，也要高可靠，更要提供足够的空间，而具体的业务场景对存储的需求则更为繁杂。
1.业务数据高并发对存储性能提出高要求
为了保障价格连续性，避免大幅跳空，期货行业设有夜盘，这就需要做到数据的及时同步。以海通期货为例，每天有多达80万行的交易数据需要同步，同时也要向历史数据库进行插入操作。此外，期货行业的CRM分析是支撑交易决策和行情分析的重要手段，大量数据查询操作要求存储能快速完成查询结果反馈，以支撑市场决策。这就对存储的快速响应能力提出了更高的要求。
2.重要数据的长期保存需要更可靠的存储
期货行业每天会产生大量业务数据，重要的业务数据需要进行妥善存储以便随时按需取用，然而海量数据的长期存储对于期货行业来说也充满了挑战。既包括随机性较强的设备故障，人为操作因素，也包括外部层出不穷的恶意攻击及病毒威胁，这些一旦发生将直接导致业务宕机甚至信息泄露。作为期货数据的“底层建筑”，当下的存储既要具备抵御外部威胁的能力，同时面对内部的错误操作、设备损毁等也要具备过硬的容灾能力。
3.存储扩容及数据迁移需要规避风险
对于期货行业而言，当数据存储到达一定年限后，就会面临存储容量扩容，涉及到数据迁移需要非常慎重，人工手动做大规模数据迁移是非常危险的操作。目前期货行业普遍采用的是传统存储，不仅扩容受限，且高度依赖厂商的技术支持，用户无法自行进行扩容和存储数据内部迁移。
二、深信服助力海通期货存储“革新”
海通期货作为行业头部企业，同样面临着高并发下的数据存储性能、数据存储安全、扩容与数据迁移等多方面的诉求，为解决当下以及未来即将面临的存储问题，海通期货果断选择与深信服合作，采用企业级分布式存储EDS替换传统存储，承载核心数据库。
1.从小时级到分钟级的业务效率
面对海通期货交易数据的高并发场景，深信服EDS存储实现超过50W的IOPS，将原有的每天清盘后的交易结算从小时级缩短到分钟级，而在数据查询方面，经过对比测试，EDS相较于之前的存储，其数据查询时间可缩短50%，在性能层面充分保障用户的业务效率。
2.多重可靠性机制下的数据安全防护
为了满足重要数据的长期妥善存储，深信服EDS存储在可靠性方面进行了“全副武装”，一方面通过AI硬盘故障预测、容灾备份等多层防护机制规避各类不可控的内部威胁，另一方面将深信服20年的安全能力赋能于存储平台，如SAVE引擎+小红伞引擎的双引擎病毒查杀，AI算法引擎病毒识别等整套的病毒防御以及处置方案，保障数据的安全性。
3.更弹性的扩容，更省心的数据迁移
海通期货之前采用的是传统存储，由于传统存储扩容受限于机头，3-5年后将直接面临扩容瓶颈以及整机更换时的数据迁移问题。而深信服EDS存储兼备按需弹性扩容以及数据自动迁移的优势，既避免了存储资源的过度投资，也避免了人工进行数据迁移的风险。
数据作为金融领域最基本的业务组成单元，其重要性在如今的数字时代不断演进，呈现业务态势，支撑用户决策，甚至直接影响用户业务的发展，深信服EDS也将持续深入金融业务场景，为数据价值提供更坚实的存储支撑，为用户带来具备硬实力的存储选择。
