11月5日,思必驰会话精灵团队邀请多位行业合作伙伴做客《思必驰生态合作伙伴交流会》,共同探讨AI场景落地的困局以及如何破局。
会上,思必驰会话精灵团队解决方案负责人戴中原表示,当前AI场景落地的困局在于客户、集成商、人工智能公司对AI技术应用认知的偏差,以及重技术指标轻业务指标导致技术与业务相分离。
从以往的合作模式来看,思必驰一直站在客户的业务场景,派人工智能专家去梳理业务,解决系统集成,搞定算法,对双方来讲前期投入都非常大。但是,客户需求变化太快,导致AI的应用不能同步解决业务场景新的需求点,而客户对AI集成的期望是一劳永逸,从而造成人工智能专家需要不断地陪伴需求,解决需求,进而产生人力成本的浪费。
戴中原认为,人工智能公司不应该变成人力外包公司,也不应该变成软件系统集成公司。人工智能公司应该更专注于核心技术研究,把核心技术转变成专业的标准化的产品,以及能够为客户提供优化能力的产品化工具,赋能合作伙伴,打通行业链条,在不同的领域开花结果。
生态赋能 共创发展
授人以鱼不如授人以渔。为了让合作伙伴在不同的垂直领域能够快速复制,快速交付,思必驰会话精灵团队把定制环节的工作进行拆分,为合作伙伴打造了一系列的专业化产品和专业培训,让合作伙伴去主导业务场景的梳理,快速接入、快速复制AI能力,从而让AI技术真正融入传统行业信息化的链条里。
会上,解决方案部的两位同事为合作伙伴现场演示了思必驰会话精灵的几款标准化产品。
1.标准化的对接方式
思必驰的全链路智能语音语言技术,能够支持服务端http、Websocket、mrcp多种协议方式接入,以及客户端Android、IOS、Windows等多种SDK接入,方便合作伙伴在任意场景下的调用。
2.私有化部署助手
将机器管理、安装管理、资源管理等打包成标准化产品,支持客户在私有化环境下一键导入安装包,一键更新服务,方便合作伙伴快速部署与管理,大幅提高运维团队的部署效率。在某项目中,通过私有化部署助手,实际部署时间从预估2天减少到4个小时。
3.语言模型训练
开放给合作伙伴语言模型自训练技术,支持客户根据需求对语言模型和热词模型进行自主训练,从而大幅优化专业术语、地区、人名等词汇、篇章、段落在特定领域、行业的识别效果。
4.声学模型训练
开放给合作伙伴声学模型自训练技术,显著提高在噪音、失真、方言、口音等复杂场景下的识别结果。
5.标注训练一体化平台
集成语音标注、模型自训练、识别测试、服务部署和团队管理于一体的一站式产品。提供数据标注-模型优化-测试评估-服务部署完整链路语音识别自主优化能力,协助客户在短期内实现识别效果“不可用->可用”的提升,赋能传统业务AI化转型升级。它支持本地化训练,保证数据安全;支持将平台部署在一台可移动的笔记本上,更方便合作伙伴的灵活应用需求。
6.对话机器人定制调优平台
将繁琐复杂的机器人搭建工作设计成可视化、模块式的工具平台,只需要拖拉拽编辑话术和节点,就可轻松搭建对话机器人。同时内置丰富的词典、知识库、意图库,提供机器人快速调优、快速定制能力。
7.人工智能项目培训
戴中原表示,当前的AI落地能力,不仅仅在核心算法能力,更多的是人对算法的理解、对业务的理解以及算法与业务的融合能力。它是一种综合能力。AI技术与应用的发展,也推动着AI从业人员的转型。为此,思必驰会话精灵团队在提供一系列的智能化产品的同时,也重视对合作伙伴的赋能培训,并开发了人工智能项目实施训练营:它向思必驰会话精灵合作伙伴的售前、AI运营师、运维团队提供深度学习和实操培训,旨在为合作伙伴培养符合岗位需求的技能型人才,提升伙伴的AI方案销售能力和服务能力。
会上,戴中原还展示了与合作伙伴共同开发的5G视频客服电话:通过人脸识别、声纹识别、智能对话等技术,能够与虚拟客服“面对面”地交流,并线上完成账户查询、修改密码、理财投资等业务。
所有的传统行业都等待以数字化的方式重新升级。从国家政策与科技发展两方面来看,智能语音技术在各行业都拥有着巨大的应用空间。思必驰会话精灵团队,希望能够与越来越多的合作伙伴共同开发“数字能源”,融入行业、改造行业、赋能行业。
