知乎上,一个关于「有哪些工具、技巧和方法极大地提高了工作效率?」的话题,浏览超过259万次,有效回复699次。
其中一则回复提到,可协同办公的数据表格必不可少,并以销售场景举例:销售岗位的员工每天需要面对大量数据,其中既包括客户维度的数量、成交金额、服务件数等,又包括业绩考核维度的签单数、销售额数、预期目标数等等,而且通常情况下,这些庞杂的数据还分布在不同的系统之中,甚至还有大量数据储存在本地Excel表单,导致无法及时更新和调用,导致在数据使用时状况频出。
因此,操作门槛低、可随时调用、自带多种数据模板呈现,且支持多人在线协同办公的数智分析产品,或许可以版主销售员工免去不少烦恼。
据了解,国内主流的数智分析产品已经相当丰富,比如火山引擎数智平台VeDI旗下的数智洞察DataWind,可以为企业用户提供万亿级数据、亚秒级查询的计算性能,支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作,同时能够融合AI技术帮助企业员工对数据进行智能洞察。
在销售员工最做常见的销售任务统计场景中,由于该项工作主要依赖员工自主填写,过去通常是在月初创建一个在线表单,交由员工自行填报本月计划销售任务数,再到月末记录一遍实际完成数,以此来评估员工的完成量。
这种纯依靠人力自觉的机械式填写,不但效率低下、容易出错,且对销售业务本身得出帮助性并不大,无法真正通过数据为销售员工带来更多指导和激励。
那么这种情况可以如何改变呢?我们还是以火山引擎数智平台DataWind为例:
首先,DataWind可以将原本分散储存在不同数据系统里的数据进行全线接入,企业管理者只需提前预设好数据权限,在获得数据权限的情况下,销售员工即可完成对数据的获取。
其次,当所需的数据都汇聚在DataWind中后,销售员工即可根据自身业务场景需要,搭建自己所需的数据表和数据看板;在这个过程中,针对数据基础薄弱的员工,DataWind还提供了数量众多的数据表和数据看板模板,可以实现一键生成,进一步降低员工在数据分析上的操作门槛。
再次,在数据查看、分析上,由于DataWind目前已经和对多款IM办公产品深度集成,如飞书、钉钉、企业微信等,销售员工即便是在移动办公场景下,依旧能够实时完成数据洞察。
回归到销售员工具体的「月度销售计划」工作上,DataWind通过事先接入的每个员工历史销售数据(月度),可以随时被调用查看,员工可以依据历史数据完成相对合理的月度目标设定;同时,由于接入客户进度数据,如哪一部分客户可能面临续约、哪一部分客户可能有增值服务需求,这些数据可以帮助销售员工进一步优化目标。
在月度目标实现过程中,DataWind还支持构建目标值完成进度仪表盘,让每一个销售员工能够直观看到自身业务进展和差距,以便能及时调整销售策略。
当月末时,销售员工通过仪表盘就能清晰地看到自己当月业绩完成情况,同时还能引入储存在DataWind中的历史每月完成仪表盘,进行数据比较,以此来总结每月销售策略的差异和优化空间。
对企业管理者来说,多个业务系统的数据能够被接入到一款数据产品中进行分析,一方面降低了数据处理的成本,另一方面也能够更便捷地知悉业务情况,了解业务动态。
而随着企业数字化升级的进一步深化,类似火山引擎数智平台DataWind这类数智产品还将在更广阔的业务场景中获得应用,最终实现帮人“减负”、帮企业“减负”。(作者:杨数)
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