【ITBEAR科技资讯】10月24日消息，2023年美国外科医生学会临床大会上发布了一项备受瞩目的研究成果。美国西北大学的研究人员成功研发了一项基于人工智能的工具，可用于预测新诊断的癌症患者的长期生存概率。
传统上，癌症患者的生存率预测主要基于肿瘤分期。然而，研究人员强调，除了肿瘤分期外，还有多种其他因素可能对患者的生存产生重要影响，如患者的年龄、健康状况和生活方式等。为了应对这一挑战，研究团队采用了机器学习的方法，开发了一款名为“癌症生存计算器”的原型工具，它能够综合考虑多种因素，以更准确地预测癌症患者的生存率。
据ITBEAR科技资讯了解，为验证该工具的准确性，研究团队对大规模数据集进行了测试。初步测试结果表明，这一工具在预测乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的5年生存率方面表现出色。研究人员表示，验证测试结果表明，无论是乳腺癌、甲状腺癌还是胰腺癌，该计算器的生存率估计都具有“高度准确性”。此外，这一“癌症生存计算器”的优势在于数据集更为全面，采用了新的机器学习数据模型，具有更快的处理速度和更准确的风险预测。
乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的5年生存率关键因素
在评估肿瘤患者的预后时，医生通常使用一个术语——5年生存率。这是一项统计指标，衡量患者在经过临床综合治疗后存活5年以上的概率。
