在近日举办的2025搜狐科技年度论坛上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民就人工智能大模型的基础设施建设及其在各领域的应用探索发表了深入见解。
郑纬民院士指出，当前人工智能发展呈现两大显著趋势。首要趋势是多模态技术的应用，这意味着大模型已具备处理文字、图像乃至视频等多种数据类型的能力。其次，人工智能正逐步渗透至与GDP紧密相关的行业，而中国在此方面展现出推动AI技术落地的独特优势。
针对大模型训练所依赖的系统，郑纬民提到两大类别。一方面，英伟达GPU凭借其卓越的硬件性能和成熟的生态系统占据领先地位，然而，禁售风险、价格飙升以及供应短缺等问题日益凸显。另一方面，国产芯片虽起步稍晚，但全国已有超过3万家企业投身研发，硬件性能持续提升。不过，生态兼容性问题仍是制约其发展的核心瓶颈。
面对这一现状，郑纬民院士提出了两大突破方向。首要任务是构建类似CUDA的国产系统，以降低开发者的学习成本，并通过熟悉的开发环境促进生态的重塑。其次，需不断提升国产芯片的硬件性能，即便进程艰难，只要性能达到国际同类产品的60%至80%，并辅以生态优化，便有望吸引用户青睐。
郑纬民强调：“我们的目标不仅仅是达到60%的性能水平，而是力求更高。但即便达到60%，只要我们能把生态建设好，用户也会愿意选择我们的产品。”
