基石智算CoresHub近期对其模型推理服务进行了全面革新，为用户带来了更加便捷高效的模型部署与推理体验。现在，用户可以在魔搭、Hugging Face等平台轻松下载模型，并直接通过基石智算的推理服务进行一键部署，快速对外提供API接口能力。用户还可以选择利用基石智算的模型调优服务进行二次训练，进一步提升模型性能后再进行部署。
在推理服务过程中，基石智算凭借其强大的弹性扩缩容能力，能够根据业务并发量的实际需求，灵活调整推理服务的规模。这一特性不仅显著提升了业务的运行效率，还有效降低了算力成本，为用户带来了实实在在的经济效益。
以下是一个以从魔搭下载模型为例，通过基石智算模型推理服务一键部署模型的详细操作流程：
首先，用户需要在魔搭平台上选择并下载所需的模型文件，然后将这些文件存储到指定的存储目录中。为了完成这一步骤，用户可以创建一个无卡启动实例，并挂载文件存储，以便在Web连接窗口中执行相关命令。
在Web连接窗口中，用户可以查看魔搭平台提供的模型下载命令，并使用Git工具进行下载。如果遇到大文件下载失败的情况，用户还可以执行相应的代码来解决这一问题。
接下来，用户需要进入基石智算的“模型管理”界面，添加已下载的模型。在这一步骤中，用户需要选择模型文件、输入模型名称等相关信息，并选择适合的部署方式。基石智算支持单节点和多节点部署，用户可以根据实际需求进行选择。
在选择部署方式后，用户还需要选择资源类型，如GPU等，以满足模型的推理需求。部署成功后，用户可以在服务信息界面查看服务详情、监控信息和日志记录，以便随时了解模型的运行状态。
当业务并发量增加时，用户可以通过增加推理实例的数量来扩展推理服务的规模，以满足更高的并发需求。例如，当一张4090显卡无法满足DeepSeek-R1-1.5B模型的最高100并发量时，用户可以增加到两张4090显卡的实例进行部署。
最后，用户可以使用第三方客户端如Cherry Studio来调用已部署的模型。用户只需在Cherry Studio中添加模型服务提供商，并配置相应的API密钥和API路径，即可在平台上轻松切换并使用已添加的模型进行对话等操作。
