随着科技的不断进步，AI大模型正深刻改变着汽车行业的生产方式和制造链条。在汽车产业数字化转型的大潮中，AI技术以其独特的优势，成为推动行业智能化升级的重要力量。
赛力斯汽车作为这一变革的先行者，其IT应用部部长舒正华分享了企业在AI大模型应用方面的实践。赛力斯超级工厂引入了5G、云计算和人工智能技术，构建了智联工业系统，实现了对生产全过程、全要素的实时监控和数据分析。AI视觉检测技术的运用，使得工厂日均纠偏次数超过200次，有效提升了产品质量和生产效率。工厂还创新性地引入了集装箱概念，实现了无人支架、智能仓库和无人物流重卡的全面应用，进一步提升了物流环节的智能化水平。
舒正华还提到，赛力斯超级工厂在数字化转型方面不仅注重硬件设施的升级，更致力于数字孪生平台的构建。通过该平台，工厂能够全面模拟和优化整车生产过程，实时采集和分析生产数据，为生产决策提供有力支持。在人员管理上，工厂引入了数字能力模型，为每位工人建立技能档案，并通过算法优化排班，提高了人力资源的利用效率。
在汽车企业与AI融合的过程中，综合布线作为信息化时代的“修路”工程，扮演着至关重要的角色。康普南区技术经理林翔表示，康普推出的vGigaREACH™ XL锐达250远距离铜缆传输解决方案，能够支持长距离90W PoE供电，有效节省企业存储投资达30%。这一方案在新能源汽车领域得到了广泛应用，为智能工厂打造了高效、智能的网络环境。
林翔还分享了康普与某知名新能源汽车企业的合作案例。康普为其提供了包括智能布线管理系统在内的全方位解决方案，通过图形化界面实时展示厂房内每个信息点的位置和状态，实现了故障的快速定位和修复。这一合作不仅提升了企业的生产效率，也为康普在汽车行业的布局奠定了坚实基础。
在圆桌讨论环节，舒正华和林翔围绕人工智能大模型在研发、生产、销售等环节的深度渗透，以及汽车企业与AI融合过程中面临的数据安全保障等议题展开了深度探讨。他们一致认为，随着AI技术的不断发展，汽车企业将迎来更多的机遇和挑战，需要不断创新和突破，以实现更加智能化、高效化的生产模式。
通过此次分享和讨论，我们可以看到，AI大模型正在深刻改变着汽车行业的生产方式和制造链条。汽车企业需要不断创新和突破，以适应这一变革，实现更加智能化、高效化的生产模式。同时，也需要加强数据安全保障，确保AI技术的稳健应用。
