特斯拉在美国得克萨斯州奥斯汀悄然启动了Robotaxi服务试点，这一举措标志着特斯拉正式从L2级自动驾驶向L4级迈出了关键步伐。长久以来，马斯克口中的“未来计划”终于走出了理论，进入了现实测试阶段。
然而，从试点的情况来看，特斯拉的这次尝试显得颇为谨慎。无论是参与测试的用户数量、运营的区域范围、投入的车辆规模，还是技术的实现程度，都显示出这次Robotaxi服务的亮相更像是一次工程验证与市场预热，而非全面商业化的开端。
特斯拉此次采用的纯视觉FSD系统虽然展现了一定的泛化能力，但仍面临着技术成熟度、法规适配性和社会接受度等多重挑战。为了确保安全，特斯拉在奥斯汀南部的约50平方公里区域内，通过特邀机制邀请了少量乘客参与体验，运营时间限定在早6点至午夜12点，车辆也统一为Model Y。
在运营过程中，虽然车辆不配备传统驾驶员，但每辆车都在副驾驶位置安排了一名安全员。安全员在测试中并不主动介入驾驶，行程由后排乘客通过中控屏控制起始。这种运营模式在保障安全的同时，也反映出特斯拉对于“全无人驾驶”技术仍持谨慎态度。
特斯拉公司统一运营和监控这些Model Y车辆，它们搭载了FSD V12版本和最新的HW4.0硬件系统。尽管FSD已经展示出较高的城市驾驶能力，但在面对复杂路况或极端天气时，系统仍可能中断服务。因此，特斯拉需要在实际场景下进行更多测试，以积累实测数据和时间，来支撑FSD在美国这样交通规则明确的城市中的自动驾驶稳定性。
值得注意的是，特斯拉在此次试点中还展示了完整的后台监控系统，具备远程接管功能。这意味着Robotaxi的运行仍需依赖云端干预，进一步降低了其自动化程度。然而，这也是特斯拉在确保安全的前提下，逐步推进自动驾驶技术商业化的一种策略。
特斯拉选择在此时启动Robotaxi服务试点，背后有着多重考量。一方面，这可以回应外界对其FSD系统进度长期延迟的质疑；另一方面，这也是维持特斯拉在资本市场技术领先形象和投资人信心的重要手段。马斯克曾宣称Robotaxi将成为特斯拉的“变革引擎”，未来车主可将私人车辆纳入平台，在闲时提供出租车服务，特斯拉则可分成运营收益，实现平台化扩张。
然而，这一构想在实际操作中仍面临诸多挑战。运营合法性、车主责任机制、系统故障的安全责任归属，以及技术在全国范围的泛化能力等问题，都是特斯拉不得不面对的难题。Robotaxi定价为每单4.20美元，虽然价格极具吸引力，但考虑到现阶段车辆配有安全员，其运营成本远高于传统网约车平台。
特斯拉的自动驾驶商业化路径与Waymo形成了鲜明对比。Waymo通过激光雷达、高精地图和高成本冗余系统来保障技术安全，再逐步开放使用范围；而特斯拉则坚持摄像头为主的纯视觉路线，强调泛化能力和可复制性，以期降低边际成本、快速拓展全球市场。特斯拉能否在“轻装快跑”中实现长远目标，还需时间来验证。
