百度在人工智能领域再次迈出重要一步，正式向公众开源了其最新的文心大模型4.5系列。此次开源的模型涵盖了多种规格，包括拥有47B和3B激活参数的混合专家（MoE）模型，以及0.3B参数的稠密型模型等，共计10款。尤为引人注目的是，百度不仅开放了预训练权重，还提供了推理代码，实现了完全的开源。
文心大模型4.5系列现已在多个平台上架，包括飞桨星河社区和HuggingFace，用户可以在这些平台上轻松下载并部署这些模型。同时，百度智能云千帆大模型平台也提供了相应的开源模型API服务，进一步降低了用户的使用门槛。
在技术创新方面，文心大模型4.5系列针对MoE架构进行了突破，提出了一种全新的多模态异构模型结构。这种结构使得模型能够持续从大语言模型向多模态模型进行预训练，从而在保持文本任务性能的同时，显著提升了多模态理解能力。这一突破得益于多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架以及针对模态的后训练等关键技术。
文心大模型4.5系列在飞桨深度学习框架的加持下，实现了高效训练、推理和部署。在大语言模型的预训练中，模型FLOPs利用率高达47%，这一数据彰显了其卓越的性能。实验结果显示，文心大模型4.5系列在多个文本和多模态基准测试中均达到了行业领先水平，特别是在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理等任务上表现尤为突出。
在文本模型领域，文心大模型4.5系列凭借其强大的基础能力、高事实准确性、出色的指令遵循能力以及卓越的推理和编程能力，在多个主流基准评测中超越了DeepSeek-V3、Qwen3等模型。而在多模态模型方面，文心大模型4.5系列则以其卓越的视觉感知能力、丰富的视觉常识以及思考与非思考的统一，在视觉常识、多模态推理、视觉感知等评测中优于闭源的OpenAI o1模型。
文心大模型4.5系列的权重按照Apache 2.0协议进行开源，这意味着用户可以自由地进行学术研究和产业应用。基于飞桨提供的开源产业级开发套件，文心大模型4.5系列能够广泛兼容多种芯片，进一步降低了模型的后训练和部署难度。
作为国内AI领域的先行者，百度在算力、框架、模型到应用的四层布局中构建了显著的AI全栈技术优势。飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，为文心大模型4.5系列的开源提供了坚实的基础。此次，百度同步升级发布了文心大模型开发套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy，为开发者和用户提供了开箱即用的工具和全流程支持。
文心大模型4.5系列的开源，标志着百度在框架层和模型层实现了“双层开源”，为整个行业树立了新的标杆。这一举措不仅将进一步推动AI技术的发展，还将为更多企业和开发者提供强有力的支持，共同推动人工智能产业的繁荣与发展。
