近期，苹果公司在人工智能领域的核心团队遭遇了前所未有的人才流失风波。据彭博社资深科技记者马克·古尔曼的报道，短短一个月内，meta Platforms通过慷慨的高薪挖角策略，成功吸引了苹果基础模型团队（AFM）的四位关键成员加入其阵营。
这四位离职的研究员分别是多模态AI专家张博文、团队前负责人庞若鸣，以及经验丰富的汤姆·冈特和马克·李。张博文在苹果期间，曾主导AFM团队的核心技术开发，他参与构建的30亿参数端侧模型是Apple Intelligence的重要基石。尽管该模型在iPhone 15 Pro上实现了每秒30 token的生成速率，但在面对如OpenAI GPT-4等复杂任务时，仍需依赖云端算力支持。
张博文的职业背景十分亮眼，他拥有清华大学与华盛顿大学的技术创新硕士学位，曾在亚马逊和微软等科技巨头任职。2023年5月，他加入了苹果公司，但如今已转投meta新成立的“超级智能团队”。庞若鸣的离职则对苹果AI研发体系造成了更大的打击，meta为他开出了超过2亿美元的薪酬包，这一数字刷新了科技行业高管跳槽的薪酬纪录。在苹果期间，庞若鸣负责统筹AFM团队的战略方向，他的离职被视为苹果AI领域的“中枢神经”受损。
汤姆·冈特和马克·李的离职同样令人惋惜。这两位研究员在多模态算法优化领域拥有丰富的经验，他们参与的FastVLM视觉模型曾在iPhone端实现了推理速度85倍的提升。然而，由于苹果云端模型的参数规模仅1500亿，远落后于谷歌Gemini、meta Llama等竞品，这使得他们的技术落地效果受到限制。
古尔曼分析指出，苹果AI战略陷入困境的根源在于管理层对技术路径存在深度分歧。软件主管克雷格·费德里吉长期对AI的投入产出比持怀疑态度，他认为人工智能虽然会占据大量资源，但未必能带来实际回报。这种观念导致苹果在2024年的研发费用中，AI相关项目的占比不足15%，而同期meta则将超过60%的预算投向了AI领域。尽管苹果为AFM团队提供了一定程度的加薪，但其薪酬水平仍然远低于meta等竞争对手，这直接加速了人才的流失。
