近期，一场聚焦“AI金融的双刃剑效应及转型契机”的高端沙龙在上海圆满落幕，该活动由知名社携手深蓝媒体智库联袂呈现。
在沙龙现场，晓花（上海）互联网科技有限公司的首席技术官吴淏分享了公司在客服系统智能化升级上的探索与成果。他指出，传统机器人因智能化水平有限，已难以适应业务发展和客户需求的变化。因此，自去年起，晓花科技便开始密切关注DeepSeek、文心一言等大模型技术的最新进展，并决定在今年自主构建基于大模型的客服体系。
为有效应对AI“幻觉”问题，晓花科技创新性地采用了“大模型+小模型”的混合架构模式。在这一架构下，小模型负责迅速处理日常高频问题，而大模型则专注于解决复杂、非常规的咨询场景。用户提出问题后，系统会进行智能分析，对可处理的问题进行改写与混合检索，再经过重排序算法筛选，最终提供知识库中的标准答案。据吴淏介绍，新系统上线仅一个半月，便取得了显著成效，日均排队量减少了2000至3000次，首轮问题识别率也大幅提升至70%至80%，有效缓解了用户等待时的焦虑情绪，同时降低了后续客户投诉率。
