近日，场景实验室的创始人吴声在一场演讲中深入探讨了AI与具身智能的未来趋势。他强调，AI的应用并非一蹴而就，而是需要通过细致入微的场景设计逐步进化。吴声列举了多个实例来支撑自己的观点，包括亚马逊在机器人领域的部署、谷歌推出的VLA（视觉语言行动模式）Gemini Robotics项目，以及本地离线模型的应用。
他指出，智能技术正经历从感知执行层面向认知能力的关键跃迁。然而，尽管软硬件一体化的理念已得到广泛认可，人形机器人的“iPhone时刻”却依旧显得模糊不清。即便2025年被许多人视为“智能体（Agent）元年”，但智能体对真实生产力的重塑与效率的规模化迭代仍处于探索阶段，尚未形成被广泛认可的最佳实践，更未实现对旧有范式的颠覆。
吴声进一步解释，尽管业界对智能体寄予厚望，但在实际应用中，智能体如何能够真正融入并优化各类场景，仍是一个亟待解决的问题。他认为，智能体的真正落地不仅需要技术上的突破，更需要场景设计的创新与精细打磨。
