在ChatGPT风靡全球之际，OpenAI内部一个低调的小组MathGen正默默耕耘，致力于提升AI的数学推理能力。这个看似不起眼的团队，实际上正孕育着OpenAI未来的核心竞争力——“推理”能力，它是打造终极AI智能体的关键。
2022年，当OpenAI因ChatGPT而声名大噪时，研究员Hunter Lightman加入了这个组织，并投身于MathGen团队。他们的目标很明确：训练AI模型解决高中级别的数学竞赛难题。这一看似简单的任务，实则隐藏着OpenAI对AI未来的深远布局。
2023年5月31日，OpenAI发布了一篇研究博客，正式提出了过程监督训练的效果，并首次公开了MathGen团队的存在。博客中提到，通过过程监督，AI模型的数学推理能力得到了显著提升。这一成果，无疑为OpenAI打造通用AI智能体奠定了坚实基础。
OpenAI的CEO在开发者大会上宣布，他们的目标是创造一个能够独立完成各种任务的AI智能体。这种智能体，将像人类一样，能够理解和执行用户的指令。而MathGen团队所锻造的“推理”能力，正是实现这一目标的关键。
Lightman回忆道，起初AI的数学推理能力并不理想，但经过团队的不懈努力，如今的AI模型已经能够在数学难题上展现出惊人的实力。这种从“笨学生”到“奥数金牌”的蜕变，正是OpenAI在数学推理领域所取得的巨大突破。
OpenAI坚信，这种强大的推理能力可以复制到任何领域，成为构建通用AI智能体的基石。为了实现这一目标，他们采用了强化学习等先进技术，通过模拟环境对AI进行奖惩，教会AI何为“正确”。这种技术虽然并非首创，但OpenAI却将其发挥到了极致。
2024年秋，OpenAI推出了首个AI推理模型o1，该模型一问世便惊艳四座。不到一年的时间，缔造这一神话的21名核心研究员成为了硅谷的抢手人才。扎克伯格甚至不惜开出上亿美元的天价薪酬，从OpenAI挖走了5名o1团队的核心成员。
这场围绕“AI大脑”的人才战争已经白热化。而OpenAI则凭借其在数学推理领域的深厚积累，成为了这场战争的领跑者。他们不仅吸引了顶尖人才，还推动了整个AI领域的发展。
如今，AI智能体已经在编码等规则明确的领域大显身手。然而，真正的挑战在于如何处理那些没有标准答案、充满主观色彩的任务。OpenAI正在积极研究这一问题，并已经取得了一些初步成果。他们相信，未来的AI智能体将能够凭直觉理解用户的意图，并自主判断何时调用何种工具、需要投入多少“思考”。
随着技术的不断进步，OpenAI正逐步向打造万能AI的目标迈进。然而，赛道已经拥挤不堪，DeepSeek、谷歌、Anthropic等强劲对手都在虎视眈眈。在这场群雄逐鹿的竞争中，OpenAI能否脱颖而出，成为第一个冲过终点的选手，让我们拭目以待。
