在工业智能化转型的浪潮中，工业大模型作为一股不可忽视的力量，正引领着全球产业链的重塑。这一新型生产力工具，凭借其强大的数据处理与分析能力，为工业智能化转型提供了关键动力。然而，通用大模型在工业领域的实际应用中，面临着数据稀缺、成本控制及可靠性验证等多重挑战。为解决这一问题，卡奥斯依托海尔集团四十余年的制造业深厚积淀，精心打造了天智工业大模型，旨在为工业企业智能化转型提供强有力的支撑。
天智工业大模型的发展，与工业智能化转型的需求紧密相连。它经历了多个阶段的演进，如今已在工业领域展现出巨大的应用价值。然而，其发展历程并非一帆风顺，数据质量与语料库构建的瓶颈、场景适配与模型可靠性的挑战，以及供需双方的需求错位等问题，都对其发展构成了阻碍。卡奥斯凭借其在资源整合方面的独特优势，成功构建了天智工业大模型平台，该平台以数字化底座为基础，集成了天智工业基础大模型、行业大模型及智能体平台等核心能力，形成了一个高效运转的工业生产智能中枢。
天智工业大模型在技术上拥有多项显著优势。它采用了开源技术的精简优化策略，如算子融合、混合量化等，有效提升了模型的运行效率。同时，通过工业知识的精调训练，天智工业大模型拥有了丰富的数据集、知识库和行业指标库，使其能够更准确地理解工业场景中的复杂问题。其全流程一体化的集成能力，实现了数据的自动流转，大大简化了应用部署的流程。大小模型协同架构的设计，则进一步提升了模型的交互和决策效率。特别是其工业级高精度RAG体系，能够精准理解工业术语，为模型的广泛应用奠定了坚实基础。
在实际应用中，天智工业大模型已在九大行业的四十多个细分场景中成功落地。其中，注塑工艺智能体、设备维修智能体等典型应用案例，不仅在经济上帮助企业实现了降本增效，累计创造了十亿级别的经济效益，还在社会上汇聚了多方力量，共同构建了开放的工业生态。这些成功案例充分展示了天智工业大模型在推动工业智能化转型方面的巨大潜力。
天智工业大模型的成功应用，不仅彰显了其在技术上的先进性，更体现了其在推动工业智能化转型方面的实践价值。通过不断优化技术架构、拓展应用场景，天智工业大模型正逐步成为工业智能化转型的重要推手，为工业企业的转型升级注入了新的活力。
