近期，一份详尽的白皮书聚焦于卡奥斯天智工业大模型的实践成果，这份名为《大模型专题：2025天智工业大模型价值领航实践》的报告，深度剖析了该模型在工业智能化转型中的引领作用。该白皮书共20页，详尽阐述了天智工业大模型的构建背景、技术架构、应用成效及未来展望。
卡奥斯天智工业大模型，作为国内首个植根于工业互联网领域的垂直大模型，其诞生得益于海尔集团40年深厚的制造业积淀与领先的数字化实践。该模型旨在破解通用大模型在工业环境中面临的诸多挑战，如数据质量参差不齐、训练成本高昂、业务适应性弱等，从而为工业智能化转型开辟新路径。
天智工业大模型的技术架构以坚实的数字底座为基石，该底座能够高效整合来自不同源头、格式各异的工业数据，实现数据从分散、无序、孤立状态向整合、可用、灵活的华丽转身。在此基础上，构建了天智工业基础大模型，这一模型为工业知识的通用基座，为行业大模型的二次开发提供了有力支撑。行业大模型则聚焦于石油化工、能源双碳、家电等具体领域，通过工业知识引擎与训推平台的深度融合，实现了与行业内在机理的紧密耦合。
例如，在石油化工领域，天智工业大模型已成功落地38个场景智能体；在能源双碳领域，该模型助力空压机调度效率提升超过50%。智能体开发平台提供了丰富的工具链，极大地加速了场景化智能应用的构建过程，显著降低了开发成本。天智工业大模型的技术优势显著，包括开源技术的精简优化、工业知识的精调训练、全流程的一体化集成、大小模型的协同架构，以及工业级高精度RAG体系的运用。
目前，天智工业大模型已在九大行业的四十多个场景中得以应用，创造了显著的经济效益。例如，注塑工艺智能体成功降低了10%的能耗，设备维修智能体提升了75%的效率，示功图故障诊断智能体则将效率提高了300%。这些应用累计创造了十亿级的经济效益，同时汇聚了超过2000家企业与50余所高校，共同构建了一个开放的生态体系。
展望未来，卡奥斯天智工业大模型将持续深化数据价值的挖掘，推动智能体生态的演进，引领工业大模型向特色化、体系化的方向发展，为工业智能化转型注入新的活力与动力。
