近期，AI云的竞争态势在北京首都机场、上海虹桥机场等交通枢纽愈发激烈。走进这些人流密集的航空枢纽，不难发现阿里云、百度智能云等AI云巨头几乎占据了所有醒目的广告位。阿里云着力宣传其AI云的领先地位，而百度智能云则突出其在AI落地方面的深厚积累。
在云计算行业，对AI的投入程度与企业的增长速度呈现出明显的正相关。这一规律在企业客户群体中得到了反复验证。那些较早采纳AI技术，并迅速将其融入业务体系的企业，在新一轮的技术革新中往往能够取得更为显著的结构性增长。
面对琳琅满目的AI云市场，企业在选择合作伙伴时显得尤为谨慎。他们不仅关注云服务商的技术实力，更看重其是否具备跨行业、多场景的落地经验，以及在复杂业务环境中提供稳定可靠AI解决方案的能力。
AI技术的真正落地，离不开全栈AI云基础设施的支撑。这一基础设施正逐渐成为企业智能化转型不可或缺的基石。它不仅涵盖了从芯片、框架、模型到应用的全方位技术栈，还能够在不同行业场景中实现端到端的优化，从而确保AI系统的高效、稳定和安全。
百度智能云和阿里云作为国内AI云领域的两大领军者，均敏锐地捕捉到了这一趋势。百度智能云通过长期的技术深耕和丰富的工程落地经验，构建了涵盖昆仑芯、百舸GPU云、文心家族以及千帆大模型平台的全栈AI云基础设施。这一基础设施不仅在中国市场的大模型中标数量和金额上遥遥领先，还在多个行业得到了广泛的应用验证。
与此同时，阿里云也凭借其强大的算力网络和开源模型战略，在AI云市场上占据了一席之地。阿里云通过构建“基础设施-AI平台-商业落地”的协同体系，加速推动了AI技术在各行各业的应用落地。
值得注意的是，AI技术的真正价值并不在于消费级的C端应用，而在于能够深入千行百业的具体业务场景中，重构企业的底层能力。因此，在选择AI云合作伙伴时，企业往往需要寻找那些能够深度理解其业务需求，并提供贴合业务流程的深度解决方案的服务商。
百度智能云在这一方面展现出了显著的优势。其不仅具备全栈自研的技术实力，还在多个行业大规模验证了其工程落地能力。从央企客户到新能源车企、游戏厂商，再到政务、制造、能源等多个行业，百度智能云都以其稳定可靠的AI解决方案赢得了客户的信赖。
