近期，OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼在一次访谈中提出了对“通用人工智能（AGI）”概念的质疑。他表示，随着人工智能技术的飞速发展，AGI一词已逐渐失去了其作为衡量AI发展水平标尺的实用性。奥尔特曼指出，AGI的定义在不断变化中变得模糊不清，有人将其视为能执行广泛人类任务的AI，但这种界定并不精确，因为任务本身的性质也在不断演变。
他进一步强调，当前AI模型的能力正以惊人的速度提升，社会对AI的依赖也日益加深。在此背景下，AGI更多地成为了一个行业愿景的象征，而非准确反映技术进步现状的术语。因此，奥尔特曼建议，业界应将注意力转向AI具体能力的分级进展，而非执着于是否实现了AGI这一抽象概念。
这一观点得到了多位专家的认同。例如，The Futurum Group的副总裁Nick Patience就表示，虽然AGI作为一个愿景激发了大量的资金投入和公众想象，但其浓厚的科幻色彩却在一定程度上制造了炒作氛围，掩盖了AI在特定垂直领域取得的实质性突破。他呼吁企业应采用公开、统一的评判标准来衡量AI产品的性能，而非依赖于模糊的AGI标签。
在当前行业融资活跃、估值飙升的背景下，一些专家也对AGI概念被滥用于资本炒作表示担忧。他们指出，这种做法可能会分散对AI实际能力建设的关注，不利于AI产业的健康有序发展。因此，业界应以具体、可衡量的能力进展和场景创新为核心，推动AI技术的持续进步。
尽管AGI作为一个长远目标仍然激励着众多科研人员和投资者，但在实际操作中，更具体、量化的评估标准对于指导AI技术的发展和应用至关重要。随着AI技术的不断成熟和普及，业界对于其实际能力的关注和衡量也将愈发精准和务实。
