在AI领域，一个引人注目的现象正在悄然发生。中国量化基金界的佼佼者幻方，孕育出了国内最具突破性的大模型DeepSeek。无独有偶，这一趋势正在大西洋彼岸上演，顶级大模型公司纷纷将目光投向华尔街的量化基金公司，寻求商业化的新路径。
据彭博社报道，就在GPT-5即将发布之际，AI新势力Anthropic在纽约曼哈顿的一家屋顶酒吧，与约150名量化研究员进行了会面，开展了一场别开生面的招聘活动。这一举动并非孤立事件，Anthropic的主要竞争对手OpenAI和Perplexity AI早已涉足这一领域，进行了类似的尝试。
深入探究，不难发现，这些AI领域的领航者背后，都有着量化基金的深厚背景。OpenAI首席研究官Mark Chen、Perplexity联合创始人Johnny Ho等业界大佬，均出身于量化基金界。他们凭借在量化领域的卓越成就和丰厚薪资，转身投入AI大模型的浪潮中，这无疑为AI行业注入了新的活力。
量化基金界的精英们，往往拥有丰厚的薪水和可观的奖金。当他们选择投身AI大模型领域时，这无疑传递出两个信号：一是他们对于AI事业的热爱和追求，二是AI大模型行业提供的薪酬待遇更具吸引力。这些金融精英之所以受到AI行业的青睐，或许是因为他们在量化领域的独特技能和经验，为AI大模型的开发提供了宝贵的支持。
随着AI行业的蓬勃发展，与传统金融行业的竞争也日益激烈。对于华尔街而言，量化人才的争夺战已经愈演愈烈。与华尔街金融公司不同，硅谷的人工智能公司不受竞业禁止协议的束缚，这使得他们在人才争夺战中占据了一定的优势。据技术招聘人员Mike Doonan透露，在过去12-18个月里，人工智能原生和软件公司增加了对具有量化金融背景人才的招聘，比例高达12-18%。
薪酬方面，华尔街的入门级量化人员基本工资可达300,000美元，但这并不包括可观的奖金。而在硅谷，人工智能公司提供的基本工资与之相当，甚至更高，而且薪酬方案以股权为主，而非奖金。这使得AI新势力在吸引顶级人才方面更具竞争力。事实上，一些知名的量化基金公司，如Jane Street，已经感受到了来自AI大模型时代的冲击。在过去一年中，他们对于顶级人才的吸引力已经大不如前。
以Anthropic为例，该公司在一份声明中表示，他们追求的是量化分析师所拥有的“严谨的分析思维和实证研究方法”。这些技能与开发更安全、功能更强大的人工智能系统的技术挑战有很大的重叠。随着业务的扩大，Anthropic将继续招聘具有专业背景的人员。更重要的是，像Anthropic和Perplexity这样的公司，正在积极推动金融服务产品的研发。这意味着，他们不仅从华尔街挖人，未来还可能直接涉足华尔街的业务领域。
面对AI公司的挖角行为，华尔街正在试图反击。然而，由于加州完全禁止竞业协议，这使得华尔街在人才争夺战中处于不利地位。人工智能实验室并不直接与金融公司竞争，这也为AI公司提供了更多的发展空间。围绕“AI炼金术士”的争夺战，硅谷与华尔街的战争才刚刚开始。
这一趋势再次验证了中国DeepSeek的含金量。它像一个循环，预示着未来科技大厂之间的战役将愈发激烈。在这场没有硝烟的战争中，谁将成为最终的胜者，让我们拭目以待。
