近期，欧洲人工智能领域的一家明星企业Mistral陷入了舆论风波。一位名叫Susan Zhang的前女员工，通过群发邮件的方式，公开指责Mistral公司最新推出的模型存在学术不端行为。她声称，该模型实质上是通过对DeepSeek技术的蒸馏而来，但公司却将其包装为强化学习（RL）的成功案例，并对基准测试结果进行了篡改。
这一指控迅速引起了业界的广泛关注。此前，推特上的知名博主Sam Peach已经通过技术手段，发现Mistral-small-3.2模型与DeepSeek-v3之间存在显著的相似性，这种相似性极有可能源于蒸馏过程。Sam Peach指出，模型输出中过度使用的词汇模式（Slop）成为了关键线索。而Mistral公司对此却保持沉默，尚未作出任何官方回应。
Mistral公司由前Google DeepMind成员Arthur Mensch和前meta员工Guillaume Lample与Timothée Lacroix于2023年联合创立，总部位于法国巴黎。自成立以来，Mistral一直秉持开源理念，推出了包括轻量级模型Mistral Small和专注于编程的Mistral Code在内的多款产品。在多语言处理和推理能力方面，Mistral展现出了强大的竞争力，在大模型市场中独树一帜。
Mistral还推出了自家的聊天机器人LeChat，直接对标业界领先的ChatGPT。凭借出色的表现，Mistral的估值已经飙升至100亿美元，并正在积极筹备新一轮的10亿美元融资。然而，此次丑闻的爆发无疑给公司的未来发展蒙上了一层阴影。
尽管Mistral公司在人工智能领域取得了不俗的成绩，但此次事件却暴露了其在学术诚信方面的严重问题。如果指控属实，那么Mistral不仅歪曲了基准测试结果，更误导了公众对其技术实力的认知。这对于一家以技术创新为核心竞争力的企业来说，无疑是一个沉重的打击。
目前，业界和公众都在密切关注Mistral公司的后续反应。无论真相如何，此次事件都再次提醒我们，学术诚信和技术创新同样重要。只有在坚守诚信的基础上，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
