在AI领域的最新动态中，OpenAI总裁Greg Brockman在近期一次访谈中深入探讨了公司迈向通用人工智能（AGI）的路径。此次访谈由AI播客Latent Space主持，详细揭示了OpenAI的技术策略与资源布局。
Brockman首先谈到了OpenAI最新发布的GPT-5模型，认为这标志着AI领域的一次重大范式转变。GPT-5作为OpenAI的首个混合模型，旨在缩短GPT系列与AGI之间的距离。他透露，在GPT-4之后，OpenAI团队意识到模型在现实世界中试错并获取反馈的重要性，因此转向了结合监督学习与强化学习的新范式。这一转变不仅提高了模型的可靠性，还显著增强了其与现实世界的交互能力，被视为下一代AGI的关键组成部分。
在计算资源方面，Brockman明确指出，计算是当前AGI开发的主要瓶颈。他强调，更多的计算能力将直接推动AI研究和发展的速度与深度。OpenAI通过不断扩大计算资源，成功克服了算法壁垒，如在Dota项目中通过翻倍内核数量实现了性能的持续提升。GPT-5的强化学习范式虽然提高了样本效率，但仍需巨大的计算量支撑。因此，OpenAI正积极探索如何以更具创造性的方式利用计算资源，以实现更高级的学习能力。
关于AGI的落地应用，Brockman表示，模型不应仅停留在科研样品阶段，而应成为现实生产线的一环。他提出，将模型封装成Agent，并将模型能力打包成可审计的服务进程，是实现这一目标的关键。这种交互方式类似于与资深同事协作，强调可控性和安全性。OpenAI为此设计了双层结构的“纵深防御”机制，以确保高危操作的安全执行。同时，通过与人类价值对齐的工程流程，保证模型在升级过程中不脱离人类共识。
Brockman还强调了开源在生态构建中的重要性。他认为，当开发者在OpenAI模型上沉淀工具链时，实际上已经采纳了其技术栈。这一策略有助于增强生态黏性，推动AI技术的广泛应用。
展望未来，Brockman鼓励开发者和创业者深入行业一线，理解利益相关者和现有系统的细节，用AI填补真正的缺口。他认为，各个领域都有大量尚未采摘的果实，将模型接入现实世界的应用领域将极具价值。同时，他也提醒，随着技术的加速发展，计算资源将成为稀缺资产，人们将为了更高质量的体验而渴求更多算力。
