社交媒体巨头meta正对其人工智能部门进行大规模重组，旨在更有效地利用其斥巨资引进的AI人才。据媒体报道，meta的新任首席AI官汪滔计划将现有的AI部门拆分为四个独立小组，这一变革预计将在公司内部引发新的动荡。
汪滔在一封内部备忘录中阐明了这一新架构的意图，即“加速”公司向“超级智能”迈进的步伐。他强调，为了认真对待这一目标，公司必须在研究、产品和基础设施等关键领域进行组织调整。这份备忘录的发布，标志着meta在AI战略上的一次重大转向。
根据备忘录内容，原本被称为meta超级智能实验室（MSL）的部门将被细分为四个部分。其中，TBD实验室将由汪滔亲自领导，专注于大型语言模型的开发，包括支撑meta AI助手的Llama工具。FAIR实验室，作为meta历史悠久的AI研究部门，将继续致力于长期研究项目。而产品与应用研究团队则由前GitHub CEO Nat Friedman掌舵，负责将AI研究成果转化为消费者产品。MSL基础设施团队将专注于构建支撑meta AI愿景所需的高成本基础设施。
此次重组被视为meta在短期内进行的最后一次大规模架构调整，旨在更有条理地推进其超级智能目标，并加快产品开发速度。然而，这一变革也伴随着一些AI高管的离职风险。由于meta的AI团队近年来迅速扩张至数千人，公司正考虑进行整体“瘦身”，可能涉及裁员或调岗，但具体方案尚未确定。
meta此次重组还意味着其可能打破一贯坚持的“自研为主”原则，转而考虑使用第三方AI模型。据知情人士透露，meta正在评估基于开放源代码模型进行开发的可行性，或从其他企业许可封闭源代码模型。
回顾过去几个月，meta在AI战略上经历了多次波动和重组。为了吸引顶尖AI人才，meta不惜斥巨资从竞争对手手中挖人，薪资总额高达数亿美元。然而，这一策略也带来了领导层的频繁更迭。自今年6月宣布成立MSL以来，meta的AI团队已经历了多次调整。原AGI基础团队被解散，其领导人转向战略性MSL项目；原AI产品团队负责人也被调任至其他岗位。
随着重组的推进，meta内部也出现了一些紧张情绪。据知情人士透露，汪滔领导的团队正在开发公司下一代最强AI模型，并考虑将其设为封闭源代码。这一决定与meta一贯主张的开源理念相悖，引发了一些老员工的不满。同时，新团队已决定放弃原本的“前沿模型”Behemoth，从零开始开发新模型。
人员流动也在持续进行中。今年早些时候，meta资深计算机科学家Joelle Pineau离职加入AI初创公司Cohere；负责开源模型Llama的研究员Angela Fan也跳槽至OpenAI。而生成式AI副总裁Loredana Crisan预计也将在近期宣布离职。这些变动无疑给meta的AI团队带来了更大的挑战。
尽管面临诸多挑战，但meta仍坚定地向超级智能目标迈进。首席执行官扎克伯格多次表示，他押注超级智能将开启“个人赋权新时代”，并计划在人才和基础设施方面投入数千亿美元。可以预见的是，随着重组的深入进行，meta的AI战略将更加清晰和聚焦。
然而，对于meta而言，如何在保持内部稳定的同时，快速推进AI技术的发展，仍是一个亟待解决的问题。此次重组能否为meta带来新的突破和增长，仍需时间给出答案。
