meta近期对其人工智能领域进行了重大调整，特别是在其“meta超级智能实验室”内部进行了全面重组，这一动作紧随其大力招募AI人才的步伐。新任首席AI官亚历山大・王，自今年6月从Scale AI跳槽至meta后，于一份内部备忘录中阐述了公司的新方向：“我们正迈向超级智能的时代，为切实推进这一目标，我们的组织结构需紧密围绕研究、产品及基础设施这三个核心领域进行构建。”
在重组后的AI部门架构中，meta设立了多个专项团队。其中，TBD Lab专注于大型语言模型如Llama的研发；FAIR（基础AI研究）团队则继续其长期研究的使命，作为历史悠久的部门得以保留；新成立的产品与应用研究部将重心放在了消费级产品的创新上；而MSL Infra团队，于今年6月新设，专注于强化AI基础设施。
在领导层的变动上，meta也做出了相应调整。原AGI基础团队的负责人Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel已转至MSL团队；前AI产品组的领航者Connor Hayes则被调任至社交平台Threads；值得注意的是，FAIR的联合创始人及长期掌舵人Robert Fergus，在谷歌DeepMind深造多年后，即将重返FAIR，继续其研究事业。
据内部消息透露，此次大规模重组并未伴随裁员行动，确保了团队的稳定性和连续性。meta的这一系列举措，无疑为其在人工智能领域的探索注入了新的活力与方向。
