在智能科技日新月异的今天，数据已成为推动社会进步与产业升级的核心驱动力。随着数据量的爆炸式增长，如何高效、安全地存储这些数据，成为了亟待解决的关键问题。在2025中国算力大会上，华为数据存储产品线副总裁肖德刚深入探讨了先进数据存力的重要性，为数据存储领域的挑战提供了创新性的解决方案。
智能时代的到来，虽然让数据成为了不可或缺的宝贵资源，但也随之带来了一系列挑战。一方面，数据的规模与性能需求日益提升，EB级数据已成为常态，而AI训练与推理对数据的访问速度要求极高，传统存储系统难以满足这一需求。另一方面，数据孤岛现象严重，城市各部门、行业间以及企业内部的数据流通壁垒，导致大量数据被闲置，无法充分发挥其价值。
针对这些挑战，肖德刚指出，先进数据存力不仅是简单的存储容量提升，更是支撑数据全生命周期管理的智慧中枢。它能够实现数据的高效汇聚、规整可用以及挖掘分析，将数据从资源转化为资产，释放其潜在价值。为了实现这一目标，需要从城市、行业、企业三个维度出发，构建完善的数据存力生态。
在城市层面，建立存力中心是打破数据孤岛的关键举措。通过汇聚政府各委办局的数据资源，打造数据储备与流通的基地，加速全域产业的数智化转型。在行业层面，以汽车行业为例，建设行业级语料库和数据交换空间，实现数据的安全、可信、可控流通，支撑新能源汽车安全监管，并推动数据在金融保险、汽车销售等领域的跨场景应用。
在企业层面，构建AI数据湖是提升数据处理效率的重要途径。AI数据湖覆盖了数据处理、模型开发、算法测试到模型发布的全流程，能够大幅缩短智能驾驶等场景的数据训练时间，提高AI应用的上线效率。通过AI数据湖，企业可以让更多数据服务于AI创新，提升业务竞争力。
为了推动先进数据存力的发展，肖德刚还呼吁从国家顶层规划、技术创新投入、数据治理体系完善以及专业人才培育四个方面发力。他建议国家制定统一的先进存力中心建设规划，优化全国数据存储资源分布；加强闪存技术、AI融合等关键领域的技术创新投入；建立健全数据安全法律法规和治理机制；以及建立人才培养基地和实训平台，形成完整的数据产业链。
华为在先进数据存力领域的布局，不仅涵盖了理念与实践的全方位探索，还致力于构建完善的生态体系。通过各方的携手合作，共同推动先进数据存力的发展，我国正逐步从数据大国向数据强国迈进。
