在科技巨头meta内部，一场人才流动的风暴似乎正在酝酿。最新动态显示，强化学习领域的知名专家Rishabh Agarwal即将告别meta，开启职业生涯的新篇章。他在个人告别信中透露，尽管meta组建超级智能团队的愿景极具吸引力，但在Google Brain、DeepMind及meta共度的7年半时光后，他渴望探索一条截然不同的道路。引人注意的是，他引用了meta创始人扎克伯格的名言：“在这个快速变化的世界里，最大的风险就是不去冒险。”以此作为自己勇敢迈出新步伐的注解。
尽管表面上双方和平分手，但网络上的讨论却热闹非凡，不少网友从Rishabh Agarwal的告别信中读出了弦外之音，戏称他是用扎克伯格的话“回敬”了meta。与此同时，也有声音感叹，金钱或许能购得豪宅，却买不到一个人的梦想与追求。
Rishabh Agarwal在业界的成就斐然，他不仅在谷歌期间参与了多个重大项目的研发，包括Gemini 1.5和Gemma系列模型，还以一篇关于RL算法评估的论文荣获NeurIPS杰出论文奖。他的学术贡献被广泛认可，论文引用次数上万，h-index高达34。从印度理工学院孟买分校毕业后，他先在Hinton团队工作了一年，尽管起初被劝退不要做强化学习，但他坚持自我，最终在强化学习领域取得了显著成就。
他的离职消息一出，谷歌与meta的同事们纷纷送上祝福，并回顾了他在职期间的杰出贡献。Rishabh Agarwal的学术生涯起步于Google Brain，后在Mila研究所攻读博士学位，期间继续与Google Brain保持全职合作，直至博士毕业后加入DeepMind，同时在麦吉尔大学任教。他的每一次转身，都伴随着对知识的深入探索和对未知的无畏挑战。
而meta近期似乎正面临着人才流失的困境。几乎与Rishabh Agarwal同时，另一位在meta工作了12年的老员工也宣布离职，加盟竞争对手Anthropic的推理团队。这一连串的离职事件，不禁让人猜测meta内部是否出现了动荡。此前已有报道指出，meta新老员工之间因薪酬待遇差异产生摩擦，这或许正是资深员工选择离开的原因之一。
Rishabh Agarwal的未来去向尚未明确，但根据他渴望尝试新事物的表述，外界普遍猜测他可能会选择创业这条道路。无论如何，他的离开无疑为meta带来了一定的损失，同时也为整个科技行业的人才流动增添了几分不确定性。
