在探索人工智能（AI）技术从理论模型迈向实际应用场景的征途中，一场深度对话在新网银行的“AI构造力”直播间悄然展开。新希望金融科技联合创始人兼执行总裁高斌、迪洛斯人工智能科技创始人及董事长汤浩，以及新网银行的科技专家李开宇，三位业界精英齐聚一堂，以生动案例与深刻洞察，共同剖析了AI技术从“实验室象牙塔”步入“日常生活舞台”的实践路径。
面对AI技术落地的迫切需求，这不仅是一道关于“是否接纳”的选择题，更是关乎“何时行动”的生存考验。自AlphaGo引发的AI热潮以来，技术创新步伐日益加快，但落地难的问题始终如影随形，尤其在金融领域表现得尤为突出。高斌指出，行业正经历从测试大模型到全面应用的快速转变，智能体时代的到来，要求各行各业迅速适应AI赋能的新常态。
汤浩则通过数据揭示了行业的焦虑情绪：AI历经多次起伏，若本轮热潮无法在短时间内证明其对生产力的显著提升，可能再次陷入长期低谷。他强调，历史经验表明，AI技术的成功落地需要迅速转化为实际效益，以避免技术泡沫的破裂。
李开宇分享了新网银行的战略转型，从科技驱动创新提升至全行级别的战略高度，聚焦于客户服务等关键场景，加速智能体应用的全面铺开。随着DeepSeek新版的发布，AI技术已步入全民教育的新阶段，智能体能够独立处理复杂任务，标志着“智能体元年”的到来。
高斌以新希望金科为例，阐述了AI作为“精准手术刀”而非“行业颠覆者”的角色。他们通过小范围试点，如开发Chat BI替代人工数据分析，逐步积累经验并扩大应用范围。他认为，AI应用必须构建可评估、可调试、可解释的闭环体系，通过逐步验证和推广，实现全局赋能。
汤浩同样赞同“小切口”策略，认为应选择员工易于接受且能显著提升效率的场景作为切入点。通过解决具体痛点，建立团队信任，再逐步推动AI技术的深入应用，避免急功近利。
在探讨AI安全与效率的平衡时，嘉宾们一致认为，本地化部署与云端应用并非非此即彼的选择，而是需要“云端算力+产业知识+场景验证”的协同共生。李开宇介绍了新网银行的实践经验，通过云端处理非敏感信息，本地部署处理敏感数据，实现了效率与安全的双重保障。
高斌进一步提出，AI时代需要构建包括“智能云”、“产业云”和“场景云”在内的三位一体生态系统，企业无需从头开始，只需聚焦自身业务需求，即可快速集成适合的AI工具。
直播最后，三位嘉宾展望未来，强调AI的目标在于解放人类，而非取代。他们认为，中国丰富的产业场景为AI技术的快速发展提供了广阔舞台，未来五年，行业级AI将从可用迈向好用，成为不可或缺的工具。对于企业和个人而言，掌握与AI协同工作的能力将成为新的核心竞争力。
高斌呼吁，AI不应是少数人的技术游戏，而应成为所有人共享的未来机遇。只有当人们不再过分关注模型的规模和算力，而是聚焦于问题解决的效果时，AI才能真正走出实验室，融入每个人的日常生活。
