易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊：全栈 AI 构建汽车金融“中国式方案”

易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊：全栈 AI 构建汽车金融“中国式方案”【北京，2025年8月27日】在36氪与中欧国际工商学院联合主办的2025 AI Partner百业大会上，易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊发表了题为《AI重塑汽车金融服务生态》的主题演讲。他提出，汽车金融行业正从“人机协作”的静态模式迈向以Agent AI为核心的动态智能阶段，而全栈 AI 能力将成为构建汽车金融“中国式方案”的关键。

中国式方案：技术+场景+生态

本届大会以“中国式方案”为主题，聚焦“AI+千行百业”的融合创新。张磊认为，AI在汽车金融的落地路径，正是“中国式方案”的缩影：以技术突破为基座，以行业场景为抓手，以产业协作为生态，实现全球竞争中的独特价值。

易鑫的AI基座与全栈能力

作为国内领先的金融科技平台，易鑫年交易额约700亿元，累计在AI与研发领域投入超20亿元。张磊介绍，易鑫已构建覆盖算力、训练、推理与应用的全栈AI体系：

汽车金融行业内首家实现 DeepSeek本地化部署与开源;

自研行业专属大模型矩阵，涵盖预训练、后训练模型及多尺寸领域模型;

推出7B声学模型、推理模型、多模态模型及Agentic Model，全面覆盖语音合成、逻辑推理与智能体协作等核心能力。

他强调：“通用模型理解有限，而汽车金融垂域模型能够精准把握用户真实顾虑，例如电池安全、贷款风险，从而提供更具针对性的答案。”

AI全链路赋能汽车金融

张磊指出，金融的本质是“风险的商业化”，而AI正在深度重塑汽车金融三大环节：

融资前：AI自动生成渠道分析报告，进件环节实现资料智能化采集与录入;

融资中：以“智能链路”和“端到端风控”模式，实现最优方案匹配与风险控制;

融资后：通过声纹识别、情绪分析预测投诉风险，资管端以AI制定个性化回收与管理策略。

“传统汽车金融链路冗长、效率低，而Agent AI能将流程转为动态，机器主导判断，人机协作模式彻底重构。”张磊表示。

Agent AI：从静态到动态的飞跃

易鑫正加速推进Agent化落地，打造“AI Agent业务面 + AI风控智能链”。例如在进件预审批环节，外呼助手、IM助手、审批助手三大智能体协同作业，实现从用户沟通到资料审核的全自动闭环，大幅提升效率与准确率。

全球化视野

目前，易鑫的AI金融科技解决方案已在国内率先落地，并积极拓展海外市场。张磊认为，中美在AI领域各具优势，而中国式汽车金融AI方案，凭借场景深度与生态能力，已具备国际竞争力。

“全栈AI能力不仅是技术的积累，更是产业落地的必然选择。我们希望通过构建可复制、可推广的中国式方案，推动汽车金融行业进入智能化新阶段。”

——易鑫集团首席AI科学家、高级副总裁 张磊

关于易鑫

易鑫集团(易鑫，股票代码2858.HK)是国内领先的金融科技平台。公司以AI为核心驱动力，持续推进汽车金融数字化与智能化转型，致力于让汽车消费更高效、更普惠。