近期，科技巨头meta在人工智能领域的布局引发了一系列波折。今年六月，meta向数据标注领域的佼佼者Scale AI大手笔注资143亿美元，并力邀其首席执行官亚历山大・王及其核心管理团队加入，负责运营meta新成立的超级智能实验室——TBD实验室。这一举动被视为meta加速推进AI技术研发的重要一步。
然而，这段看似美满的合作却在短短数月内出现了裂痕。据知情人士透露，Scale AI的前高管鲁本・迈耶在meta的任期仅维持了两个月便匆匆离职。尽管迈耶对外宣称离职是出于个人原因，并对meta的工作经历表达了满意，但这一变动无疑给双方的合作蒙上了一层阴影。
更为复杂的是，meta的TBD实验室似乎并未完全依赖Scale AI。据悉，该实验室目前正与Mercor和Surge等其他数据标注服务商展开合作，为下一代AI模型的训练提供关键支持。尽管meta已经向Scale AI投入了巨额资金，但TBD实验室的研究人员仍对其提供的数据质量表示担忧，认为存在不足。
随着亚历山大・王及一批顶尖研究员的加盟，meta的AI部门内部也出现了动荡。这些新加入的人才对于大公司的复杂官僚体系感到不满，而meta原有的生成式AI团队则发现自己的职责范围在不断被压缩，这无疑加剧了内部的紧张氛围。
据了解，meta在AI领域的雄心壮志并未因此受挫。尽管面临诸多挑战，但该公司仍在积极寻求与更多合作伙伴的合作，以期在人工智能领域取得突破性进展。然而，如何平衡内部关系、提升数据质量以及优化管理流程，将成为meta在未来发展中亟待解决的问题。
