在北京，一场汇聚AI与金融领域精英的盛会——2025百度云智大会的AI+金融专题论坛圆满结束。此次论坛由百度智能云携手新华财经联合举办，吸引了金融、科技及学术界众多领军人物的积极参与，共同就大模型技术在金融领域的实践探索、面临的挑战及未来走向进行了深度探讨。
与会专家达成共识，随着国家“人工智能+”战略的持续推进，AI技术与金融业务的深度融合正步入新阶段，为金融行业的转型升级提供了强大动力。这种融合不仅显著提升了业务效率，更在逐步重塑金融行业的整体生态。
百度集团副总裁袁佛玉在论坛上指出，当前金融领域的大模型发展呈现出明显的分化趋势。虽然行业对AI技术的采纳态度积极，但在将大模型应用于关键场景时，仍面临不少难题。袁佛玉强调，大模型的价值不仅在于提高效率和降低成本，更在于重新定位人的角色，使金融专家得以从繁琐工作中解放，专注于更具战略性和创新性的工作。
清华大学五道口金融学院院长助理张伟同样认为，AI对金融行业的变革势不可挡，正在用户体验、业务流程和员工角色三大方面产生深远影响。他指出，金融行业历来是技术应用的先驱，当前正站在智能化革命的浪尖，未来银行服务或将更多地依赖于智能终端，而非传统的物理网点。
中国建设银行金融科技部的张晓东副总经理分享了建行在人工智能领域的探索实践。他表示，建行通过系统化、体系化的布局，围绕客户经营和管理质量两大核心，构建了智慧金融服务体系，其中智能审批系统的应用显著缩短了财务分析报告的生成周期，取得了显著成效。
百度智能云金融业务部总经理徐旭阐述了从技术势能向业务动能转化的策略。他认为，要使大模型成为金融企业的核心竞争力，需在深度应用、专业模型、高效算力和独家数据等多方面协同推进。同时，他强调创新与合规并重，提出了“算力云+模型平台+智能体生态”的多轮驱动体系，旨在加速金融大模型的落地应用。
在财富管理与服务领域，大模型的应用尤为突出。中国外贸信托的首席战略官陶斐斐分享了公司的实践案例，特别是与百度智能云合作开发的“数字交易员”，能够高效执行交易指令并提供决策支持，显著提升交易效率。在农业金融服务方面，陶斐斐还介绍了数字运营员的应用，通过全流程平台和数据循环，解决了农业金融的痛点，为普惠金融服务乡村振兴提供了创新路径。
