在2025世界智能产业博览会重庆市工业智能体首发仪式上，云从科技正式推出经营决策-产线运营智能体，为制造业智能化转型注入创新动能。这一成果标志着人工智能技术与工业场景的深度融合，推动传统制造模式从"经验主导"向"数据驱动"转型。
针对制造业资源优化难题，该智能体构建了多维数据融合分析体系。通过实时采集生产设备、供应链及市场需求数据，系统可动态生成产线排期方案，精准匹配产能与订单需求。测试数据显示，某汽车零部件企业应用后库存周转率提升23%，设备利用率提高18%，有效缓解了传统生产模式下的资源错配问题。
技术架构层面，云从科技采用分层社会网络模型，将人类专家经验与AI算法深度耦合。人机协同操作系统（CWOS）作为核心支撑，已形成覆盖数据感知、决策生成、执行反馈的完整闭环。系统内置的多模态感知模块可同步处理传感器数据、ERP系统信息及市场动态，确保决策依据的全面性。
在算法创新方面，智能体搭载的动态优化引擎具备自适应进化能力。通过持续学习企业历史运营数据，系统可自动调整参数模型，适应不同生产场景的个性化需求。某电子制造企业应用该技术后，产品交付周期缩短15%，应对突发订单的能力显著增强。
博览会上，云从科技通过多维度展示其技术矩阵。从容大模型智用一体机在垂直领域大模型展区引发关注，该设备集成智能质检、设备预测维护等功能，可快速部署于离散制造场景。同期举行的AI计算开放架构发布会上，公司联合海光信息推出新一代工业智能计算平台，算力密度较传统方案提升3倍。
产业生态建设方面，云从科技深度参与重庆市人工智能重大专项。在"面向工业物联网的多模态大模型构建技术研究及应用"项目中，公司牵头制定安全框架标准，构建覆盖数据采集、传输、存储的全链条防护体系。该项目已吸引12家产业链企业参与，形成从底层硬件到应用层的完整技术栈。
基于金融、港口等领域的成功实践，云从科技将跨行业经验转化为工业智能体研发优势。此前为天津港打造的PortGPT系统，实现集装箱调度效率提升40%；金融行业AI反洗钱解决方案已服务23家金融机构，风险识别准确率达98.7%。这些经验为工业场景的算法优化提供了重要参考。
随着产线运营智能体的落地应用，制造业正经历深刻变革。从单个设备的智能控制到全流程的优化决策，人工智能技术正在重构传统生产逻辑。云从科技通过持续的技术迭代与生态共建，为产业升级提供了可复制的智能化路径。
