随着人工智能技术深度融入日常生活，移动设备已不再局限于通信功能。从实时翻译到AI助手，从主机级画质手游到智能场景交互，用户对移动终端的性能需求正推动芯片行业进入新一轮技术迭代。在此背景下，Arm在首届Arm Unlocked AI峰会上海站发布Lumex计算子系统（CSS）平台，同步推出Arm C1 CPU集群与Mali G1-Ultra GPU两大核心组件，为移动设备AI与游戏体验树立新标杆。
全新Arm C1 CPU集群搭载SME2技术，通过模块化设计整合C1-Ultra、C1-Premium、C1-Pro及C1-Nano四类核心，可根据合作伙伴需求灵活配置性能与能效。基于Armv9.3架构的该集群，针对生成式AI、语音识别、机器学习及计算机视觉等场景优化，在同等功耗下AI性能较前代提升最高5倍，能效提升3倍。日常使用中，视频播放、网页浏览等场景的流畅度显著提升，功耗降低约12%。其中，旗舰级C1-Ultra核心单线程性能提升25%，可高效处理高负载AI任务。通过与支付宝、vivo的合作验证，大语言模型交互响应时间缩短40%，为终端设备带来实时AI体验突破。
在移动游戏领域，Arm Mali G1-Ultra GPU以“最强移动GPU”之姿重塑性能边界。该组件搭载第二代光线追踪单元（RTUv2），使手游光影效果接近主机级真实感，同时帧率提升40%。实测数据显示，在《暗区突围》《崩坏：星穹铁道》《原神》等热门游戏中，性能提升幅度达11%-26%。针对AI推理场景，其性能较前代提升最高20%，显著优化实时应用响应速度。为满足不同层级设备需求，Arm同步推出Mali G1-Premium与Mali G1-Pro GPU，形成覆盖旗舰至主流市场的性能矩阵。
面对芯片研发周期缩短与工艺节点升级的双重挑战，Arm Lumex CSS平台通过集成CPU/GPU IP、物理实现方案及预部署软件栈，为合作伙伴提供“交钥匙”式开发环境。该平台支持Android 16系统及主流AI框架（如PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT等），开发者通过KleidiAI工具包可无缝调用SME2加速能力，无需修改代码即可实现性能跃升。此举不仅帮助芯片厂商缩短研发周期，更让消费者能更快体验新一代AI与游戏功能。
Arm终端事业部总经理Chris Bergey指出，AI已从附加功能转变为移动技术的核心驱动力。Lumex平台的推出，正是为了满足设备端对高算力、低延迟及隐私保护的综合需求。据预测，到2030年，SME与SME2技术将为超30亿台设备带来超100亿TOPS的算力增长，推动端侧AI性能实现指数级提升。此次发布的Lumex CSS平台及其组件，正为“AI优先”的移动计算时代奠定硬件与生态基础。
