在人工智能与医药研发深度融合的当下，谷歌旗下DeepMind部门首席执行官戴米斯·哈萨比斯正推动着一场技术革命。这位因蛋白质结构预测研究获得2024年诺贝尔化学奖的科学家，在近期接受彭博电视台专访时透露，其主导的AI药物研发项目有望将新药开发周期从数年缩短至数月，这一突破性目标或将重塑全球医药产业格局。
作为DeepMind与Alphabet旗下AI制药公司Isomorphic Labs的双重领导者，哈萨比斯团队正在研发新一代AlphaFold模型。该技术不仅延续了此前在蛋白质结构预测领域的突破性成就，更将应用场景扩展至药物分子设计领域。据内部消息，研究团队已成功完成首款完全由AI设计药物的早期临床试验准备，相关数据验证了该技术路径的可行性。
传统药物研发需经历靶点发现、分子筛选、临床前研究及多期临床试验等复杂流程，平均耗时超过10年。而Isomorphic Labs通过构建蛋白质动态行为预测系统，结合深度学习算法，可同时模拟数百万种分子与靶点的相互作用。这种"虚拟筛选"模式使候选药物开发效率提升数十倍，显著降低了研发成本与时间周期。
哈萨比斯在访谈中特别强调，AI技术并非要取代科学家，而是作为"超级助手"释放人类创造力。他以阿尔茨海默病药物研发为例指出，传统方法需筛选数万种化合物，而AI系统可在72小时内完成初步评估，精准定位具有治疗潜力的分子结构。这种变革性技术正在吸引全球顶尖药企展开合作，赛诺菲、诺华等巨头已加入AI制药联盟。
目前，Isomorphic Labs已建立覆盖肿瘤学、神经科学和罕见病领域的研发管线。首款进入临床阶段的AI设计药物针对特定基因突变导致的代谢疾病，初步数据显示其安全性与有效性均达到预期标准。随着技术迭代，团队计划在2026年前实现每年提交5-10个新药临床申请的目标，这一速度远超行业平均水平。
