在近期举办的“All In峰会”上，谷歌DeepMind首席执行官德米斯・哈萨比斯对人工智能领域中部分公司宣称的“博士级智能系统”提出质疑。他明确表示，当前市场上被冠以“博士级”标签的人工智能系统，实际上并未达到真正的博士级综合能力标准。
哈萨比斯指出，通用智能的核心特征在于能够在多个不同领域展现出博士级别的专业水平，而目前的现代人工智能系统显然还无法满足这一要求。他以具体案例说明，尽管某些系统在特定任务中表现优异，但一旦涉及跨领域或综合性的复杂问题，其能力便显得捉襟见肘，甚至在处理一些看似简单的任务时也会出现错误。
此前，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼曾公开表示，其公司研发的GPT-5具备博士级能力。然而，哈萨比斯对此观点并不认同。他认为，现有的系统在持续学习、跨领域适应以及解决复杂问题等方面，与真正的博士级水平仍存在巨大差距。这种差距不仅体现在技术层面，更反映了当前人工智能发展在深度和广度上的局限性。
哈萨比斯进一步预测，要实现具备博士级综合能力的人工智能系统，可能还需要5到10年的时间。他强调，这一目标的实现不仅需要技术上的突破，更需要对人工智能本质的深入理解，以及在算法设计、数据处理和模型训练等方面的全面创新。
