国家发展改革委与国家能源局近日联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确将人工智能技术深度融入电网运行、能源新业态及核电等领域。在这场以技术驱动的能源变革中，新奥集团凭借“泛能实战”与“聚变智能”双轨战略，成为推动行业智能化转型的标杆企业。
在浙江临平经济技术开发区，新奥集团打造的虚拟电厂智慧运营平台，正以AI算法破解分布式能源管理的核心难题。面对区域内光伏、储能、工业负荷等多元资源调度响应迟缓的痛点，平台通过需求响应策略自动生成优化方案，统筹企业、电网与负荷聚合商三方需求。其智能控制系统覆盖储能设备与空调机组，将人工操作转化为自动化响应，不仅减少50%以上的线下协调工作量，更实现可调负荷聚合规模达12.6MW。自2023年7月投运以来，该平台通过精准参与电网削峰填谷与辅助服务市场，使度电收益提升约0.5元，验证了AI技术“调度精准、算账精细”的双重价值。
区域能源系统的智能化升级则在新奥安徽宣城经开区“四网合一”项目中得到充分体现。针对电、气、热、信息四网数据割裂导致的优化困境，项目通过泛能网平台实现多能源统一监测与动态调控。依托数智驾驶舱，园区管理者可实时掌握碳资产与运维状态，年碳减排量达13万吨。更显著的是经济效益：企业蒸汽成本下降590万元，供电成本节约255万元，凸显“碳-能-费”协同优化带来的环境与经济双重收益。
如果说泛能业务是AI在能源领域的“实战演练”，那么聚变能源研发则是新奥对未来能源的“前沿探索”。作为《实施意见》中明确支持的技术方向，可控核聚变研发高度依赖AI处理海量数据与多物理场控制的能力。新奥以“数智球形环”为核心，构建覆盖设计、运行、控制的数字孪生系统，为氢硼聚变技术研发提供全链条赋能。
2024年，该领域研发取得关键突破：聚变统一数据平台打通实验、诊断、工程、控制、模拟全链条，将分散数据转化为可分析资产；轻量级集成平台实现实验炮间快速模拟，研发周期大幅缩短；数智孪生系统通过神经算子方法，将主机多物理场耦合计算速度提升4个量级，达成实时仿真目标。目前，“玄龙-50U”氢硼聚变装置已初步应用基于深度强化学习的等离子体控制技术，聚变智能体大模型研发亦进入实质阶段，为未来聚变能源智能化运营奠定技术基础。
从泛能业务的规模化应用，到聚变领域的前瞻性布局，新奥集团正以“双轮驱动”模式重塑能源行业。其通过AI技术实现的降碳增益与经济效益，不仅验证了政策落地的可行性，更展现出技术驱动下能源体系向更智能、更高效、更可持续方向演进的战略路径。在这场以人工智能为核心的能源革命中，新奥的实践为行业提供了兼具现实价值与未来视野的转型范本。
