在2025浦江创新论坛专题论坛上，一场以“AI量子：量子智能”为主题的讨论引发广泛关注。中国科学院院士、上海期智研究院院长姚期智在论坛中指出，人工智能与量子计算机的深度融合，将推动计算能力突破人类认知的边界，量子智能所释放的潜能有望呈现指数级增长。不过他也强调，这一领域仍处于起步阶段，其实际效果需要依赖量子计算机技术的进一步突破。
随着人工智能技术的快速发展，对算力的需求持续攀升。传统计算能力受限于摩尔定律的物理极限，而量子计算凭借其指数级并行处理能力，成为突破现有算力瓶颈的关键方向。然而，量子计算自身也面临挑战，其中“量子纠错”是核心难题之一。目前，操控单个量子比特进行计算时，往往需要多达十个辅助比特来完成纠错过程。去年11月，谷歌推出的AlphaQubit神经网络解码器为解决这一问题提供了新思路。该解码器通过机器学习数千个量子模拟样本，直接支撑了谷歌“垂柳”量子计算芯片的研发。
量子计算的进步不仅带来技术突破，也对现有密码安全体系构成威胁。为应对量子时代的安全挑战，美国早在2016年便启动了“后量子密码”标准设计工作。经过多轮筛选，基于机器学习问题的LWE（Learning with Error）算法最终成为后量子密码标准的核心方案。姚期智认为，破解LWE算法能否被攻破的问题，将成为量子算法、机器学习与密码学三个领域协同创新的重大突破点。
在姚期智看来，人工智能为量子计算注入新动能是未来发展的重要路径。AI技术的引入不仅能够提升量子计算机的比特数量和运算精度，还将推动两个领域的同步发展。他以量子导航、量子雷达等新兴应用为例指出，量子科技的发展不必等待量子计算机完全成熟，完全可以通过“沿途下蛋”的方式，利用新技术推动现有产业升级。
“几乎所有诺贝尔奖级别的成果，最初都不是为了产业应用而诞生的。”姚期智在接受专访时强调，量子计算的发展得益于物理学领域数十年的原始创新，这些成果在诞生时往往没有明显的经济价值。他指出，能够改变人类社会的颠覆性发现，通常源于顶尖科学家在未知领域的探索。以量子人工智能为例，虽然已有理论基础，但仍有大量未知领域需要突破。
对于中国科技创新的人才培养，姚期智提出独特见解。他认为，中国在人工智能应用领域已跻身世界前列，未来产业竞争力不容小觑，但在源头创新方面仍存在人才缺口。原始创新需要的是“贵精不贵多”的顶尖人才，这类人才往往对探索未知充满热情，能够在“从0到1”的艰难过程中保持专注。“我们不需要每个孩子都成为科学家，”他强调，“不同的人才可以通过差异化培养，找到最适合自己的发展路径。”
2004年，姚期智放弃美国普林斯顿大学终身教职，全职回国投身人才培养。次年，他创立了清华学堂计算机科学实验班（“姚班”）。二十年来，这个实验班已培养出大批顶尖科技人才。“曾经，培养世界级科学家被视为奢望，”姚期智欣慰地说，“但现在，我们正在将这个目标变为现实。”
