在近期举办的华为全联接大会上，华为凭借一系列创新成果成为焦点，尤其是超节点架构的发布，为AI算力领域带来了革命性突破。此次华为不仅推出了覆盖数据中心到工作站的全场景超节点新品，更以开源开放的姿态，为AI算力生态建设提供了全新思路。
华为此次发布的超节点新品阵容强大，其中Atlas 950 SuperPoD专为超大型AI计算任务设计，实现了从基础器件到光电技术的系统级创新。其采用正交架构，实现了零线缆电互联，液冷接头浮动盲插设计确保零漏液，独创材料和工艺使光模块液冷可靠性提升一倍。创新的UB-Mesh递归直连拓扑网络架构，支持单板内、单板间和机架间的NPU全互联，最大可实现8192卡无收敛全互联，性能远超同类产品。与英伟达计划明年下半年上市的NVL144相比，Atlas 950超节点在规模、总算力、内存容量、互联带宽等方面均具有显著优势，即便对标英伟达2027年计划上市的NVL576，也依然保持领先。
Atlas 850作为业界首个企业级风冷AI超节点服务器，内部搭载8张昇腾NPU，可有效满足企业模型后训练、多场景推理等需求。其支持多柜灵活部署，最大可形成128台1024卡的超节点集群，是目前业内唯一可在风冷机房实现超节点架构的算力集群，企业无需改造现有风冷机房即可部署。
Atlas 350标卡采用最新的昇腾950PR芯片，向量算力提升2倍，支持更细粒度的Cacheline访问，在推荐推理场景可实现2.5倍性能提升，且单卡即可运行。该标卡支持灵衢端口互联，实现算力、内存等资源池化，让更大参数模型、更低时延应用可以在标卡上实现。
TaiShan 950 SuperPoD是华为推出的业界首款通算超节点，具备百纳秒级超低时延、Tb级超大带宽和内存池化能力，能大幅提升数据库、虚机热迁移和大数据场景等业务性能，为通算性能提升开辟全新路径。
在发布超节点新品的同时，华为选择了全面的开放和开源。硬件层面，华为宣布全面开放超节点技术，开放灵衢协议和超节点参考架构，允许产业界基于技术规范自研相关产品或部件。同时，全面开放超节点基础硬件，包括NPU模组、风冷刀片、液冷刀片、AI标卡、CPU主板和级联卡等不同形态的硬件，方便客户和伙伴进行增量开发。
软件层面，操作系统灵衢组件将全部开源，组件代码将陆续合入openEuler等多个上游操作系统开源社区。用户可根据实际需求，将部分或全部源代码集成到现有操作系统中，自行迭代维护版本，也可将整个组件直接合入现有操作系统，未来演进与开源社区版本同步。昇腾CANN全面开源开放，Mind系列组件也同步开源，并支持PyTorch、vLLM等业界开源社区，加速开发者自主创新。
华为之所以选择开源，一方面是为了与产业界、开发者社区基于超节点架构自研相关产品或部件、自定义调试调优、共享技术红利，加速产业协同发展；另一方面，有利于消费者按需取用、降低适配成本，打造面向行业的超节点场景化解决方案。
华为董事、ICT BG CEO杨超斌表示，华为将围绕超节点架构持续创新，让超节点技术不仅用于大型数据中心，也可用于企业级的数据中心和小型工作站。同时，坚持硬件开放，支持各个伙伴灵活打造面向各个行业的超节点场景化解决方案；坚持软件开源，让开发者灵活高效创新，共建繁荣生态。
这意味着超节点技术不再是少数大型数据中心的专属利器，而是一个开放共享的算力生态。每个行业、每个企业、每位开发者都能根据自身需求，灵活搭建自己的算力“高速路”，无论是大型模型训练、复杂推理任务，还是企业级应用场景，用户都能按需获取硬件和软件能力，实现算力资源的高效利用和灵活扩展。
目前，超节点已广泛服务于互联网、金融、运营商、电力、制造等行业，帮助各类企业提升算力效率和业务能力。通过将各个计算单元、存储单元等组件通过大带宽、低时延互联网络平等互联，统一通信协议，省去额外协议转换开销，统一内存编址，实现全局资源池化，使有效算力能够随集群规模线性扩展。同时，通过灵衢协议的高可靠机制，并融入华为在通信上几十年的积累，大幅提升集群可靠性。
随着多芯片互联、大规模计算节点取代单芯片成为行业共识，传统集群通过“服务器堆叠+以太网联接”扩展算力的方式暴露出带宽受限、时延高、效率低、可靠性难以保障等问题。华为以超节点架构为“路基”，通过灵衢互联协议，把分散的服务器深度互联，让集群像一台机器一样学习、推理与协作，为AI大模型和行业应用提供真正高效、稳定、可扩展的算力底座。
灵衢（UnifiedBus）是一个面向超节点的互联协议，依托该协议的超节点架构具备资源池化、线性扩展、长稳可靠等关键特性，实现计算、存储单元的大带宽和低时延互联，解决了传统集群规模上升可靠性降低的痛点。而且灵衢是开源的，协议全面公开，大家可以因地制宜，在不同路况搭建合适的车道，自由开发系统、调度软件，促进生态繁荣。
AI算力生态本质上是“修建数据传输与调度的高速路”。以英伟达的NVLink为例，它像“工业园内部高速”，服务GPU单机或机架内的数据传输，但采用专有协议而相对封闭，编译、传输、通信、驱动等规则均由其独家制定，无法与其他生态互联互通。而华为通过灵衢协议与超节点架构，构建了一套统一标准的“综合交通枢纽”，从卡间互联的“超高速磁悬浮”，到机柜内互联的“城市环线”，再到机柜间互联的“全国高铁网”，均采用同一套协议规则，数据可全程畅通，所有计算、内存、存储资源被打散、池化，系统能自动匹配最高效的调度路径，实现全局资源优化。
华为不仅自己“修路”，还将技术标准向全社会公开，邀请硬件厂商、芯片企业共同参与，按统一标准研发硬件、适配产品，打破“园区式”封闭生态的隔阂，推动整个国产算力生态做大做强。此前，AMD、Intel、Apple等企业发布的开源UALink，虽有类似开放尝试，但受限于软硬件积淀不足，难以支撑大规模扩展的算力网络。
当前，上下文长度和训练数据量激增，模型迭代速度加快、多任务协同与多轮推理、摩尔定律失效，行业对低时延等一系列要求，促使多芯片互联、大规模计算成为必然。而想充分释放百亿亿次计算和万亿参数AI模型的潜力，关键在于服务器集群中每个NPU间能否实现快速、无缝的通信。华为的灵衢协议与超节点架构，为开放硬件与开源软件提供了可行方案，也在真正的可用性上提供了另一种选择。
华为即将上线的Atlas 950超节点、Atlas 960超节点、TaiShan 950超节点以及Atlas 950 SuperCluster 50万卡集群和Atlas 960 SuperCluster，都基于灵衢实现了更大的算力规模、更高的带宽和更低的时延。对比当前全球最大集群xAI Colossus，Atlas 950 SuperCluster的规模是其2.5倍，算力是其1.3倍，堪称全球最强算力集群。Atlas 950超节点较英伟达产品的性能也毫不逊色。
华为以“开放”推动产业普惠，让不同规模、需求的用户都能搭建自己的“AI高速路”，参与全场景算力生态建设，最终实现硬件、软件、算法的共建共赢。对于中国AI算力生态乃至整个AI产业来说，这是一种安全可靠可持续的选择，把AI建设在自己的基座之上，形成AI时代的标准和话语权。而且中国拥有最大的市场，这种生态一旦闭环，将会形成全新的创新飞轮。
